一、知识点：数组、遍历、循环二、文字分析：定义一个长度为n的数组dp，其中dp[i]表示牛吃到第i块草时得到的最高饱腹感。初始状态：dp[0] = nums[0]，dp[1] = max(nums[0], nums[1])。状态转移方程：dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i])。最终结果为dp[n-1]。时间复杂度：初始化dp数组需要O(n)的时间复杂度。循环遍历dp数组更新每个元素的值，需要O(n)的时间复杂度。所以整体上，算法的时间复杂度为O(n)。空间复杂度：需要一个长度为n的dp数组来保存中间状态，因此需要O(n)的空间复杂度来存储中间结果。综上所述，...

一、知识点：数组、循环二、文字分析：初始化窗口的左边界left为0，窗口的右边界right为0，当前窗口的战斗力之和sum为0，最短连续牛群的长度minLen为数组的长度加1。使用循环，不断向右移动窗口的右边界right。当sum小于目标战斗力值时，将当前右边界的牛的战斗力值加入sum中。当sum大于等于目标战斗力值时，更新minLen为当前窗口的长度。当sum大于等于目标战斗力值时，将当前左边界的牛的战斗力值从sum中减去，并将左边界右移一位。返回minLen，如果minLen仍然是初始值（数组的长度加1），表示不存在满足条件的连续牛群，返回0。时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。空间...

一、知识点：排序、循环二、文字分析：对数组nums进行排序。使用四层循环，分别枚举四个元素的位置i、j、k、l。外层循环i从0到n-4，表示第一个元素的位置。第二层循环j从i+1到n-3，表示第二个元素的位置。第三层循环k从j+1到n-2，表示第三个元素的位置。第四层循环l从k+1到n-1，表示第四个元素的位置。在循环中，判断四个元素的和是否等于target。如果等于target，将四个元素加入结果列表。如果和小于target，增加第四个元素的索引l，使得和增大。如果和大于target，减小第四个元素的索引l，使得和减小。跳过重复的元素。对于第一个元素i，如果与前一个元素相同，则跳过。对于第二...

一、知识点：双指针、字符串二、文字分析：将整数x转换为字符串s。使用双指针的方式，分别从字符串s的开头和结尾向中间移动，比较对应位置的字符是否相等。如果相等，继续移动指针。如果不相等，返回false。如果双指针都移动到中间位置，说明字符串是回文的，返回true。该方法的时间复杂度为O(log10(x))，空间复杂度也为O(log10(x))，其中x是输入的整数。三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; public class Solution { public boolean isPalindrome(int x) { Stri...

一、知识点：动态规划二、文字分析：动态规划来解决。假设dp[i]表示以第i个元素结尾的子群的最大能量值之和。对于当前的dp[i]，考虑两种情况：包含第i个元素和不包含第i个元素。如果包含第i个元素，那么最大能量值之和就是dp[i-1]+energy[i]，即以第i-1个元素结尾的子群的最大能量值之和加上第i个元素的能量值。如果不包含第i个元素，那么最大能量值之和就是energy[i]，即以第i个元素为起点的子群的最大能量值之和。所以，可以得到递推公式：dp[i] = max(dp[i-1]+energy[i], energy[i])。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。三、编程语言：j...

一、知识点：动态规划二、文字分析：用动态规划来解决。假设dp[i]表示吃完i块草料的不同方式数量。对于当前的dp[i]，考虑最后一次吃的草料数量，可以是1块或者2块。如果最后一次吃1块草料，那么前面就剩下了i-1块草料，即dp[i] = dp[i-1]；如果最后一次吃2块草料，那么前面就剩下了i-2块草料，即dp[i] = dp[i-2]。所以总的不同方式数量就是dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。时间复杂度为O(n)，空间复杂度也是O(n)三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; public class Solution { ...

一、知识点：位运算二、文字分析：异或运算（XOR）来解决问题。我们初始化 result 为 0，然后遍历数组中的每个数字进行异或运算。由于异或运算满足交换律和结合律，因此重复出现的标识会被相互抵消为0，而只出现一次的标识异或结果就是该标识本身。三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; public class Solution { public int singleNumber(int[] nums) { int result = 0; for (int num : nums) { ...

一、知识点：遍历、二叉树二、文字分析：使用递归的方式遍历二叉树，并计算每个节点的最短路径。具体步骤如下：如果二叉树的根节点为空，直接返回0，表示最短路径为0。如果二叉树的左子树为空，递归计算右子树的最短路径，将其值保存在变量rightDepth中，并返回rightDepth加1，表示当前节点及其子树的最短路径。如果二叉树的右子树为空，递归计算左子树的最短路径，将其值保存在变量leftDepth中，并返回leftDepth加1，表示当前节点及其子树的最短路径。如果二叉树的左右子树都不为空，分别递归计算左子树和右子树的最短路径，将其值保存在变量leftDepth和rightDepth中，然后返回l...

一、知识点：递归、二叉树二、文字分析：使用了递归的方式来计算二叉树的最大深度。首先判断根节点是否为空，如果为空则返回0。然后递归计算左子树和右子树的最大深度，并将其分别保存在leftDepth和rightDepth中。最后返回左子树的最大深度和右子树的最大深度中的较大值加1，即为整个二叉树的最大深度。时间复杂度：O(N)在最坏情况下，我们需要遍历二叉树的所有节点一次，其中N是二叉树中的节点数量。因此，时间复杂度为O(N)。空间复杂度：O(H)在递归的过程中，系统需要使用递归函数的调用栈。在最坏情况下，二叉树是一个单链的结构，递归的深度等于二叉树的高度H。因此，空间复杂度为O(H)。三、编程语言...

一、知识点：中序遍历、递归、二叉树二、文字分析：反向中序遍历的递归实现：我们首先定义了两个全局变量count和result，分别用于记录当前遍历的节点是第几个节点和第k大的牛的编号。通过递归方式获取二叉搜索树的节点总数，并根据节点总数计算目标节点的计数器值。然后，通过递归方式进行反向中序遍历，首先递归遍历右子树，然后将计数器加1，并判断计数器的值是否等于目标值。如果是，则更新result为当前节点的值，并立即返回。如果不是，则继续递归遍历左子树。时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(N)。三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; /* * public ...

一、知识点：二叉树、中序遍历、栈二、文字分析：使用了中序遍历的迭代实现。我们使用一个栈来辅助遍历二叉树。将当前节点的左子树依次压入栈中，直到叶子节点。然后从栈中弹出节点，如果节点的值小于等于前一个节点的值，则不是有效的二叉搜索树，返回 false。否则，将当前节点设置为前一个节点，并处理当前节点的右子树。通过这种方式，我们能够按照递增顺序访问二叉树的节点。如果遍历完整个二叉树后没有发现非递增的节点值，那么该二叉树是有效的二叉搜索树，返回 true。时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(N)。三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; /* * public...

一、知识点：BFS、遍历、二叉树二、文字分析：使用了广度优先搜索（BFS）算法来遍历二叉树的每一层，并计算每一层牛的总重量。我们使用一个队列来保存当前层的节点，并在遍历完当前层后，计算该层牛的总重量。如果当前层的牛的总重量大于等于当前找到的最大层的牛的总重量，我们更新最大层的牛的总重量和对应的层数。最后，返回最大层的层数即可。时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(N)。三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; /* * public class TreeNode { * int val = 0; * TreeNode left = nul...

一、知识点：二叉树、遍历、BFS二、文字分析：使用了广度优先搜索（BFS）算法来遍历二叉树的每一层，并将每层的牛的编号存储在一个二维列表中。我们使用一个队列来保存当前层的节点，并根据 reverse 变量决定是否翻转当前层的顺序。当 reverse 为 true 时，说明当前层应该从右往左遍历，我们使用 Collections.reverse() 方法将当前层列表翻转。最后，我们将每个层的列表添加到结果列表中，并将结果转换为二维数组。时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(N)。这里的 N 表示二叉树中的节点数。三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; ...

一、知识点：二叉树、广度搜索优先(BFS)二、文字分析：使用了广度优先搜索（BFS）算法来遍历二叉树的每一层，并将每层的牛的编号拼接成字符串。我们使用一个队列来保存当前层的节点，并不断从队列中取出节点进行处理。在处理每个节点时，我们将其编号添加到当前层的字符串中，并将其左子节点和右子节点（如果存在）加入队列中。当队列为空时，所有层的节点都已经处理完毕，我们将当前层的字符串添加到结果列表中。该程序的时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(N)。其中 N 是二叉树中的节点数。三、编程语言：java四、正确代码： import java.util.*; public class Solution...