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西安交通大学
2026
算法工程师
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04-01 17:56
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西安交通大学 算法工程师
先说结论 笔试后没收到面试 不一定是你没过 很可能是卡在了你不知道的环节我投了30家公司 做了18场笔试 最后收到面试的只有5家 剩下的要么石沉大海 要么过了两三周才突然被捞起来后来我复盘了这些数据 也问了几个大厂的HR 总结出笔试后没进度的三个真实原因第一个原因 流程卡在中间环节没人推进很多公司的流程是这样的 笔试过了之后 系统状态会变成待安排面试 但这一步需要HR手动去排期 如果负责你这条线的HR手上积压的人太多 你的状态就会一直挂在那里 没人通知你 也没人告诉你下一步是什么 我那次查进度才发现 笔试通过的状态已经挂了整整两周 就是没人安排第二个原因 笔试成绩没过硬到被优先处理大厂笔试通常是分批进行的 每批做完之后会按分数排序 排名靠前的会优先安排面试 中段的会进入备选池 排名靠后的直接发感谢信 如果你进了备选池 就要等前面的人面完或者放弃 才有机会被捞起来 这就是为什么有些人等了两三周才突然收到面试第三个原因 你投的岗位已经招满了但流程没关这种情况在春招后期特别常见 岗位HC已经没了 但笔试通道还开着 你做完笔试之后系统显示进行中 实际上已经没有面试名额了 要等前面有人拒了offer才会轮到后面的知道了原因 怎么解决 我试过三个方法 确实管用第一个方法 主动查进度 不要干等做完笔试一周后如果没消息 直接去找内推人查系统状态 没有内推人的就去官网招聘页面看有没有联系方式 或者去牛客上搜同公司同岗位的进度贴 看看别人走到哪一步了 很多时候不是你没过 而是状态卡住了 主动问一句就能知道下一步该等还是该换方向第二个方法 笔试之前或之后顺手做一件事 加上HR的联系方式有些公司在笔试通知邮件里会留HR的邮箱或者群二维码 看到就加一下 笔试结束后过几天主动问一句 笔试结果出来了吗 大概什么时候安排面试 这样既显得你积极 也能提前知道自己的进度 比你一个人焦虑地刷邮箱强多了第三个方法 同时投递 不要把希望押在一两家公司上从我的数据也能看出来 三十家公司最后只有五家在一周内给了面试 另外还有两家是两周以后才通知的 如果把希望全押在那几家公司上 中间这两周的等待会非常煎熬 多投一些 让面试通知错开时间 心态会稳很多 收到面试的概率也更大最后总结一下 笔试后没消息 大概率是这三种情况 流程卡住了 成绩在备选池 或者岗位没HC了 对应的解决办法就是主动查进度 加上HR联系方式 以及多投递分散风险没有消息不一定是你不行 很多时候只是流程慢或者信息没同步 主动去问 比一个人焦虑有用
做完笔试后你收到面试了吗...
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给我面没招了,感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习1.项目拷打2.你在去部署或者训练预训练或者后训练的模型时,有没有用过一些比较底层的一些训练的调试的工具,比如说千卡的话很容易就会出NCCL timeout,如果出现 NCCL timeout,一般怎么定位和解决?3.像那种rl里面的那个MOE之类的那种的优化有去做过吗4.看您的训练经验比较丰富,而且您上线运行的推理内容之前也进行过一些什么样的优化吗?5.有没有做过 kernel级别的优化?比如用 CUTE DSL或者手写 CUDA去做 fusion这类算子融合优化,介绍一下6像底层,如果你们在做.kernel fusion,倾向于用什么方式来做7.有没有哪次你做了 fusion 结果性能反而下降的?原因是什么8.平时写 CUDA的时候,有没有关注到底层实现细节?比如你刚提到 FA2,那再往下一层,像 Hopper架构里那个 warp specialization是什么,它底层大概是怎么实现的9.试过用 Agent去生成cuda内核么,怎么去做的10.如果我把 warp specialization 去掉,只保留 tile 和 shared memory 优化,大概会损失在哪?11.怎么么判断一个 MoE 模型是真的学到了分工,而不是只是把 dense模型拆开了12.在 RL + MoE 里,有没有遇到过 reward把 routing学坏的情况?就是模型为了拿 reward,全都走某几个 expert,这种情况你当时是怎么处理的
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