元组(tuple)是一种不可变的序列。 创建元组有两个方法：1.tuple()方法 2.使用小括号(小括号可以省略），ex:(a,b,c) >>> t=1,2 >>> t (1, 2)元组相当于把多个数据打包捆绑在一起，类似于c语言中的结构体。 可以对元组进行拆包。 >>> s_id,s_name = (102, 'wz') >>> s_id 102 >>> s_name 'wz'

列表(list)是一种可变的序列类型数据。创建列表可以通过list()函数或者[]完成。 >>> list('hello') ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] >>> [10,9] [10, 9]列表可以追加元素，追加单个元素可以用apend(x)，追加多个元素可以用加法或者extend(t)。 >>> a=[1,2,3] >>> b=['a','b','c'] >>> a+=b >>> a [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']列表可以使用insert()进...

1 序列 序列是有顺序的元素的集合。序列可以进行正值索引和负值索引。  序列索引参考代码如下。 >>> a = 'hello' >>> print(a[0]) h >>> print(a[-5]) h 序列元素可以进行加法，乘法运算。 >>> a*3 'hellohellohello' >>> a+'world' 'helloworld' 对于序列进行切片就是截取序列，切片操作的语法是[strat: end: step],其中步长step是可选项，切片操作遵循左闭右开原则。 >>> a[...

if，if-else，elif语句的用法如下。 score = int(input("please enter a integer number:")) if score >= 85: print("excellent!") elif score < 60: print("work hard!") else: print("good!")while语句用法如下。其中else语句为可选语法，在while正常执行结束后执行，但是如果while异常退出、break，return则不执行。 i = 0 whil...

逻辑删除是指表中数据仍然存在，但是在查询时将不会再查询到。可以通过添加标志位区分已删除元素和未删除元素，实现逻辑删除。逻辑删除可以恢复数据，相对于物理删除，应用的更为频繁。  //物理删除 @Test public void testDelete() { int result = this.userMapper.deleteById(1l); System.out.println(result); }//批量删除 @Test public void testBatchDelete() { int result = this.userMapper.deleteBatchIds(Arrays.as...

简单的查询如下：  //单个id查询 @Test public void testSelectDemo() { User user = this.userMapper.selectById(1l); System.out.println(user); } //多个id查询 @Test public void testSelectDemo1() { List users = this.userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1l, 2l, 3l)); System.out.println(users); } //根据条件查询 @Test public vo...

在mybatis中实现乐观锁的步骤如下： 1.在数据库中对表user添加version字段。 2.在实体类User中添加属性version，并添加@Version注解 @Version private Integer version; 3.新建config包，包下建立MpConfig类，用于统一管理配置信息。在Mpconfig中添加mp拦截器插件的代码。并把启动类中的配置信息移植到该类进行统一管理。 @Configuration @MapperScan("com.wangzhou.mpdemo1010.mapper") public class MpConfig { // ...

如果不考虑事务的隔离性，读操作会有三个问题：脏读(读到了未提交事务的数据)、幻读(重点在于新增或者删除：在同一事务中，同样的条件，第一次和第二次读出来的记录数不一样)、不可重复读(重点是修改：在同一事务中，同样的条件，第一次读的数据和第二次读的数据不一样)。如果不考虑事务的隔离性，写操作可能会导致丢失更新数据问题，乐观锁是为了解决丢失更新问题而设计的。 所谓丢失更新数据是指在并发操作下，后提交的事务对数据的更新会覆盖先提交的事务的数据。解决丢失数据更新问题主要有两个方法：悲观锁和乐观锁，悲观锁是指同一时间只允许一个事务对同一共享数据执行操作。乐观锁是指提供一个版本号，每个事务执行数据更新之前先...

在表中新增字段   在实体类user中新增对应字段，并添加注解，注意mysql中字段使用的是下划线风格，java中使用的是驼峰规则。  @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; 相关的配置可以参考官方文档https://mp.baomidou.com/guide/auto-fill-metainfo.html。 创建一个类，实现接口MetaObjectHandler。 @Com...

先回顾下mysql中update语句的写法。 update user set age = 20 where id = 1;在mybatisplus中简单的sql语句可以不用自己写了，直接调用userMapper对应的方法即可。  @Test public void update() { User user = new User(); user.setId(1l); user.setAge(20); //返回更新的行数 int row = userMapper.updateById(user); System.out.println(row); } 点击navicat对应表页面的左下角倒数第二个...

首先今天打开navicat遇到问题：2059 - authentication plugin 'caching_sha2_password'，参考以下链接解决。 https://jingyan.baidu.com/article/0aa22375e7966ac8cc0d64b3.html 这个问题我之前其实已经遇到过，解决过一次，为什么又重新出现了呢？当我进入数据库，发现另外一件事情，就是我的mysql里没有之前创建的数据库：mybatis-plus了。 运行之前编写的测试用例：  @Test public void findAll() { List<User> users= us...

自动增长策略：Auto Increment，分表情况下，每次生成新表还需得到上一张表最后一个值进行自动加1作为起始。 UUID:每次自动生成随机唯一的值。分表时生成新表无需得到上一张表的最后一个值，但这种方式无法排序。 Redis机制生成：redis是单线程的，因此也可以生成全局唯一ID，对主键id性能要求不高时，redis集群可以提高生成主键的吞吐量。 mp自带策略：snowflake算法 这些策略在实体类User中可以用@TableId注解设置。 @TableId(type = IdType.AUTO) //自增策略 private Long id;其他的一些策略参考源码如下. @Gett...

@Test public void insert() { User user = new User(); user.setAge(19); user.setEmail("pp@163.com"); user.setName("pp"); userMapper.insert(user); System.out.println("insert:" + user); }运行结果如下: ==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ?...

在application.properties中加上下面部分代码，可以查看被mp底层封装的sql。 #mybatis日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl运行会打印 Creating a new SqlSession SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@16d07cf3] was not registered for synchronization because synchr...