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  时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。时间序列数据的意义取决于具体的应用场景，主要有以下几种：  时间戳（timestamp），特定的时刻。 固定时期（period），如2007年1月或2010年全年。 时间间隔（interval），由起始和结束时间戳表示。时期（period）可以被看做间隔（interval）的特例。 实验或过程时间，每个时间点都是相对于特定起始时间的一个度量。例如，从放入烤箱时起，每秒钟饼干的直径。  1、日期和时间数据类型及工具   Python标准库包含用于日期（date）和...

  对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。   关系型数据库和SQL能够如此流行的原因之一就是能够方便地对数据进行连接、过滤、转换和聚合。但是，像SQL这样的查询语言所能执行的分组运算的种类很有限。在本部分你将会看到，由Python和pandas强大的表达能力，我们可以执行复杂得多的分组运算（利用任何可以接受pandas对象或NumPy数组的函数）。在本部分，你将会...

  在许多应用中，数据可能分散在许多文件或数据库中，存储的形式也不利于分析。本部分关注可以聚合、合并、重塑数据的方法。 1、层次化索引   层次化索引（hierarchical indexing）是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它使你能以低纬度形式处理高纬度数据。我们来看一个简单的栗子：创建一个Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引：  data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, ...

  在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑上。这些工作会占到分析时间的80%或更多。有时，存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。研究者都选择使用编程语言（如Python、Perl、R或Java）或UNIX文本处理工具（如sed或awk）对数据格式进行专门处理。幸运的是，pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的、灵活的、快速的工具，可以让你轻松地将数据变为想要的格式。   在本部分，我们会讨论处理缺失数据、重复数据、字符串操作和其他分析数据转换的工具。 1、处理缺失数据    在许多数据分析工作中，缺失数据是经常发生的。pa...

因为工作的原因，需要用到VBA，碰到读图片和写图片：  Sub Macro01() '从工作表中保存图片  Application.ScreenUpdating = False Dim pth, shp, n pth = ThisWorkbook.Path & "\导出图片\" For Each shp In ActiveSheet.Shapes If shp.Type = 13 Then n = n + 1 shp.Copy With ActiveSheet.ChartObjects.Add(0, 0, shp.Width, shp.Height).Chart ....

  访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。这里会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。   输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用WEB API操作网络资源。  1、读写文本格式的数据   pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。如下表对它们进行了总结，其中read_csv和read_table可能会是今后用的最多的：    函数 说明   read_csv   从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符号为逗号   read_table 从文...

上一个章节中我们主要是介绍了pandas两种数据类型的具体属性，这个章节主要介绍操作Series和DataFrame中的数据的基本手段。 一、基本功能 1、重新索引   pandas对象的一个重要方法是reindex，其作用是创建一个新对象，它的数据符合新的索引：  import pandas as pd obj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=['d', 'b', 'a', 'c']) print(obj)   d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64   用该Series的reindex将会根据新索引进...

在Excel工作表中，有多种Shape类型的时候，可以通过shape.Type属性值返回一个代表形状类型的MsoShapeType数值。通过该数值可知该图形的类型！ 列表如下：    名称 值 说明   msoAutoShape 1 自选图形   msoCallout 2 标注   msoChart 3 图   msoComment 4 批注   msoDiagram 21 图表   msoEmbeddedOLEObject 7 嵌入的OLE对象   msoFormControl 8 窗体控件   msoFreeform 5 任意多边形   msoGroup 6 组合   msoIgxGrap...