数据分析师发展的三个方向： 1.业务型：业务型对分析师的业务理解能力要求非常高。2.数据研发型：这个发展方向要求你对技术非常熟练，能够通过技术对数据进行分析。3.算法型：算法型要求你数学功底要好，而且课题的研究能力非常强。 国企常规工作： 1.日/周/月报  分析日报的三个目的： 了解业务现状； 培养数据敏感性； 提供业务发展建议。2.临时数据； 如何解决临时提数？ 提数需求分两种：管理层的需求和业务执行人员的需求。  对于管理层的临时提数需求，优先级最高，但不能立马去做， 思考：为什么需要这个数据，这个数据能进行什么决策 行动：了解业务背景，找到领导最关注的核心需求。必要时需要与领导进行沟通...

爬取斗图网图片 import os import requests import re from urllib import request import queue from threading import Thread # 创建一个先进先出的队列 url_queue = queue.Queue() headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36' } d...

一、常见指标  DAU：Daily Active User 日活跃用户量。统计一日（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） WAU：Weekly Active Users 周活跃用户量。统计一周（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） MAU：Monthly Active User 月活跃用户量。统计一月（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） DNU：Day New User 日新增用户，表示当天的新增用户 DOU：Day Old User 日老用户。当天登陆的老用户，非新增用户 ACU：Average Concurrent Users 平均同时在线人数 ...

一、可变对象和不可变对象  可变对象：列表，字典，集合 不可变对象：整型，浮点数，字符串，元组  二、python的内存缓存机制  小整数对象池：[-5,257)，这些是提前创建好的。 单个字符：提前创建好放在缓存池中。 字符串的intern机制：字符串中只包含数字，字母下划线，那么python会自动开启intern机制，吧创建的字符串放入一个形如字典的内存中，如果下次创建相同的字符串会直接从内存中拿出来。from sys import intern a=intern('!abc') b=intern('!abc') #此时id(a)=id(b),该效果只在cmd下实现该效果  三、pytho...

Ⅰ、 机器学习模型 一、KNN--k近邻算法 二、回归算法 2.1.线性回归 2.1.1梯度下降 2.2.逻辑斯蒂回归 2.3.lasso回归 2.4.岭回归 三、朴素贝叶斯 3.1.分类算法，主要用于文本分类 四、决策树 4.1.一般用于分类，但是容易造成过拟合，一般不怎么用，多用随机森林4.2.ID3算法4.3.C4.5算法4.4.CART算法 五、随机森林 六、SVM--支持向量积  SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。  6.1.SVM主要针对小样本数据进行学习、分类和预测（有时也叫回归）的一种方法，能解决神经网络不能解决的过学习问题，而且有很...

一、分类评估指标   真阳率： 假(伪)阳率： ROCAUC：ROC曲线以TPR为纵轴，FPR为横轴绘制的ROC曲线，AUC为该曲线下的面积 精确率： 准确率: 召回率: = F-measure：  二、回归评估指标 （y是真实值, 是预测值, var是方差，MAE是L1损失的期望，是y的平均值） 1.均方误差 Mean squared error  2.平均绝对值误差 Mean absolute error 取值越小，模型拟合效果越好 3. R² score 决定系数,R方 度量多元回归方程中拟合程度的一个统计量，R越接近1，表明回归平方和占总平方和的比例越大，回归线与各观测点越接近，，回归...

一、语法导入： import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline二、修改字体，坐标轴值可为负数 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] SimHei：黑体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 显示负数三、添加图表元素 1、plt.figure(1,figure(10,4)) figsize:设置长宽：2、plt.title('这是一条折线图') title：图名3、plt.xtick([0,10,20]) xtick:x轴刻度4、plt.xlabel('...