上篇文章讲到使用MySQL的Explain命令可以分析SQL性能瓶颈，优化SQL查询，以及查看是否用到了索引。 我们都知道创建索引可以提高查询效率，但是具体该怎么创建索引？ 哪些字段适合创建索引？ 哪些字段又不适合创建索引？ 本文跟大家一块学习一下如何创建合适数据库索引。 1. MySQL索引的分类 在创建索引之前了解一下MySQL有哪些索引，然后我们才能选择合适的索引。 常见的索引有，普通索引、唯一索引、主键索引、联合索引、全文索引等。 普通索引 普通索引就是最基本的索引，没有任何限制。 可以使用命令创建普通索引： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX ind...

上篇文章讲了MySQL架构体系，了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划，而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈，优化SQL查询逻辑，今天就一块学习Explain执行计划的具体用法。 1. explain的使用 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，并不会执行这条SQL。就比如下面这个： 输出这么多列都是干嘛用的？ 其实大都是SQL语句的性能统计指标，先简单总结一下每一列的大致作用，下...

很多开发同学对SQL优化如数家珍，却对MySQL架构一知半解。岂不是只见树叶，不见森林，终将陷入细节中不能自拔。 今天就一块学习MySQL分层架构，深入了解MySQL底层实现原理，以及每层的作用，我们常见的SQL优化到底在哪一层做了优化？ 1. MySQL整体架构 由图中可以看到MySQL架构主要分为Server层和存储引擎层。 Server层又分为连接器、缓存、分析器、优化器、执行器。所有跨存储引擎的功能都在这层实现，比如：函数、存储过程、触发器、视图等。 存储引擎是可插拔式的，常见的存储引擎有MyISAM、InnoDB、Memory等，MySQL5.5之前默认的是MyISAM，之后默认的是...

想来从事互联网工作已经很多年了，已经从当初的懵懂少年逐渐退化成老油条。刚毕业的时候，真是个愣头青，什么都不懂，也什么都看不惯。整天加班忙得要死，还要忍受领导批评指责。 期间踩过很多坑，今天特意总结四条经验教训，送给年轻的程序员们。 1. 不要做小需求 程序员在工作中，接需求的时候，千万不要做小需求、小优化、小迭代。你以为是偷个懒，减轻自己的工作量，其实大大加重了自己的工作量。 在你做了很多个小需求之后，你就会接触到很多业务模块的人，他们的业务、产品、运营、测试、开发、用户，有问题都会直接找你，每天都会看到钉钉未读消息99+，每个人回复一句，你这一天什么都不用干了。 你做了很多需求，每天忙的...

众所周知HashMap是工作和面试中最常遇到的数据类型，但很多人对HashMap的知识止步于会用的程度，对它的底层实现原理一知半解，了解过很多HashMap的知识点，却都是散乱不成体系，今天一灯带你一块深入浅出的剖析HashMap底层实现原理。 看下面这些面试题，你能完整的答对几道？ 1. HashMap底层数据结构？ JDK1.7采用的是数组+链表，数组可以通过下标访问，实现快速查询，链表用来解决哈希冲突。 链表的查询时间复杂度是O(n)，性能较差，所以JDK1.8做了优化，引入了红黑树，查询时间复杂度是O(logn)。 JDK1.8采用的是数组+链表+红黑树的结构，当链表长度大于等于8，并...

工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？ 同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？ 原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？ 1. 数据准备： 有这么一张用户表，在name字段上建个索引： CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int DEFAULT NULL C...

1. MySQL主从同步实现方式 MySQL主从同步是基于Bin Log实现的，而Bin Log记录的是原始SQL语句。 Bin Log共有三种日志格式，可以binlog_format配置参数指定。 参数值 含义 Statement 记录原始SQL语句，会导致更新时间与原库不一致。比如 update_time=now() Row 记录每行数据的变化，保证了数据与原库一致，缺点是数据量较大。 Mixed Statement和Row的混合模式，默认采用Statement模式，涉及日期、函数相关的时候采用Row模式，既减少了数据量，又保证了数据一致性。 常见的主从同步架构有一...

开发经常遇到分页查询的需求，但是当翻页过多的时候，就会产生深分页，导致查询效率急剧下降。 有没有什么办法，能解决深分页的问题呢？ 本文总结了三种优化方案，查询效率直接提升10倍，一起学习一下。 1. 准备数据 先创建一张用户表，只在create_time字段上加索引： CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL C...

1. 背景 MySQL实现事务、崩溃恢复、集群的主从复制，底层都离不开日志，所以日志是MySQL的精华所在。只有了解MySQL日志，才算是彻底搞懂MySQL。 今天一灯就带你深入浅出的学习MySQL的三大日志系统，Redo Log（重做日志）、Undo Log（恢复日志）、Bin Log（备份日志）。 2. Redo Log（重做日志） 2.1 Redo Log的内容与作用 Redo Log 记录的是物理日志，也就是磁盘数据页的修改。 作用： 用来保证服务崩溃后，仍能把事务中变更的数据持久化到磁盘上。 MySQL事务中持久性就是使用Redo Log实现的。 2.2 什么时候写入Redo Log...

昨晚我正在床上睡得着着的，突然来了一条短信。 啥，线上MySQL死锁了，我赶紧登录线上系统，查看业务日志。 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁。 MySQL如果检测到两个事务发生了死锁，会回滚其中一个事务，让另一个事务执行成功。很明显，我们这条insert语句被回滚了。 insert into user (id, name, age) values (6, '张三', 6); 但是我们怎么排查这个问题呢？ 到底跟哪条SQL产生了死锁？ 好在MySQL记录了最近一次的死锁日志，可以用命令行工具查看： show engine innodb status; 在死锁日志中，可以清楚地看到...

迎面走来了你的面试官，身穿格子衫，挺着啤酒肚，发际线严重后移的中年男子。手拿泡着枸杞的保温杯，胳膊夹着MacBook，MacBook上还贴着公司标语：“我爱加班”。 面试开始，直入正题。 面试官： 看你简历上面写着精通MySQL，我问你一个MySQL锁相关的问题，你看一下这条SQL会对哪些数据加锁？ update user set name='一灯' where age=5; 表结构是这样的： CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAUL...

MySQL有两个核心的知识点，索引和锁。前几篇文章已经详细讲解了MySQL索引实现机制，今天再一起学习一下MySQL的锁。 1 为什么要加锁？ 当多个事务并发操作同一批数据的时候，如果不加锁，就无法保证事务的隔离性，最后导致数据错乱。 加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。 2 锁的分类有哪些？ 按锁的粒度可分为：表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁 按锁的属性可分为：共享锁、排它锁 按加锁机制可分为：乐观锁、悲观锁 下面依次介绍一下这几种锁： 表锁： MyISAM和InnoDB引擎均支持表锁。 优点：开销小，加锁快，不会出现死锁。 缺点：锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。 加锁...

迎面走来了你的面试官，身穿格子衫，挺着啤酒肚，发际线严重后移的中年男子。手拿泡着枸杞的保温杯，胳膊夹着MacBook，MacBook上还贴着公司标语：“我爱加班”。 面试开始，直入正题。 面试官： 看你简历上面写着精通MySQL，我先问你事务的特性是什么？ 老生常谈，这个还有谁不会背的吗？ 我： 这个我知道，事务有四大特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），简称ACID。 原子性是指事务中所有操作要么全部成功，要么全部失败。 一致性是指事务执行前后，数据始终处于一致性状态，不会出现数据丢失...

迎面走来了你的面试官，身穿格子衫，挺着啤酒肚，发际线严重后移的中年男子。手拿泡着枸杞的保温杯，胳膊夹着MacBook，MacBook上还贴着公司标语：“加班使我快乐”。 面试官： 看你简历上用过MySQL，问你几个简单的问题吧。什么是聚簇索引和非聚簇索引？ 这个问题难不住我啊。来之前我看一下一灯MySQL八股文。 我： 举个例子：有这么一张用户表 CREATE TABLE `user` ( `id` int COMMENT '主键ID', `name` varchar(10) COMMENT '姓名', `age` int COMMENT '年龄', PRIMARY K...