1.我们把这九个图片编号为安装(行.列)编号为:(1.1),(1.2),(1.3),(2.1),(2.2),(2.3),(3.1),(3.2),(3.3).   我们来观察，第一行三个图片，分别是三种模式，姑且按照顺序叫为模式1，模式2，模式3.   第一行和第二行的六个图片都是三个黑色块，所以第三行图片也应该是三个黑色块。   第三行没有模式2的图片，答案定位为D、F、H.   观察第一行 第二行 模式2 的变化方式为黑色块隔2个块移动，所以答案为D      2.这道题中间的数字是要结合右边字母得到答案的。S比U靠前，所以而且S和U差6.所以是86.T和X差4，而且T比X靠前故选C

The Perfect Stall   POJ - 1274   时限: 1000MS内存: 10000KB64位IO格式: %I64d & %I64u      问题描述   Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering problems, all the stalls in the new barn are different. For the first wee...

C++部分总结    C++期中总结笔记   1.C++不仅支持面向对象,也可以像C一样支持面向过程.   2.OOP三大特性:封装 继承 多态   3.函数重载依据:函数类型and形参个数,返回类型不能作为依据   4.常成员函数是指通过函数获得成员的值,不一定用const修饰返回值.   5.引用就是取别名   6.名称空间防止命名冲突   7.private修饰函数和成员   8.inline内联函数   9.构造函数只负责初始化,不负责分配对象占用内存空间   10.构造函数能够重载,析构函数没有形参.   11.所有成员默认访问属性 private   12.引用类的目的:提供一个机...

1. 欧氏距离(EuclideanDistance)   (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离：       (2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离：       (3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离：         也可以用表示成向量运算的形式：         (4)Matlab计算欧氏距离   Matlab计算距离主要使用pdist函数。若X是一个M×N的矩阵，则pdist(X)将X矩阵M行的每一行作为一个N维向量，然后计算这M个向量两两间的距离。   例子...