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东华大学
2026
大数据开发工程师
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SQL104
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
2025-10-08
答案正确
33ms
6688K
Mysql
SQL104
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
2025-10-08
答案正确
34ms
6536K
Mysql
SQL104
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
2025-10-08
答案正确
33ms
6572K
Mysql
SQL104
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
2025-10-08
答案正确
34ms
6652K
Mysql
SQL103
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
2025-10-08
答案正确
34ms
6700K
Mysql
SQL103
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
2025-10-08
答案正确
34ms
6532K
Mysql
SQL103
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
2025-10-08
答案正确
36ms
6568K
Mysql
SQL103
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
2025-10-08
答案正确
44ms
6452K
Mysql
SQL103
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
2025-10-08
答案正确
33ms
6784K
Mysql
SQL102
查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分
2025-10-08
答案正确
48ms
6552K
Mysql
SQL101
分析每个员工在不同项目中的绩效情况
2025-10-07
答案正确
38ms
6516K
Mysql
SQL100
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
2025-09-13
答案正确
33ms
6548K
Mysql
SQL100
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
2025-09-13
答案正确
35ms
6532K
Mysql
SQL100
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
2025-09-13
答案正确
34ms
6528K
Mysql
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-09-13
答案正确
33ms
6668K
Mysql
SQL99
分析每个商品在不同时间段的销售情况
2025-09-13
答案正确
34ms
6548K
Mysql
SQL98
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
2025-09-04
答案正确
44ms
6484K
Mysql
SQL98
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
2025-09-04
答案正确
34ms
6776K
Mysql
SQL97
电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估
2025-09-04
答案正确
45ms
6592K
Mysql
SQL96
对商品的销售情况进行深度分析
2025-09-03
答案正确
48ms
6496K
Mysql

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