题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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SQL104 |
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
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2025-10-08
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答案正确
| 33ms | 6688K | Mysql | |
SQL104 |
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
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2025-10-08
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答案正确
| 34ms | 6536K | Mysql | |
SQL104 |
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
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2025-10-08
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答案正确
| 33ms | 6572K | Mysql | |
SQL104 |
查询出每个品牌在不同月份的总销售额以及购买该品牌商品的用户的平均年龄
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2025-10-08
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答案正确
| 34ms | 6652K | Mysql | |
SQL103 |
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
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2025-10-08
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答案正确
| 34ms | 6700K | Mysql | |
SQL103 |
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
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2025-10-08
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答案正确
| 34ms | 6532K | Mysql | |
SQL103 |
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
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2025-10-08
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答案正确
| 36ms | 6568K | Mysql | |
SQL103 |
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
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2025-10-08
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答案正确
| 44ms | 6452K | Mysql | |
SQL103 |
物流公司想要分析快递小哥的薪资构成和绩效情况
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2025-10-08
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答案正确
| 33ms | 6784K | Mysql | |
SQL102 |
查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分
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2025-10-08
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答案正确
| 48ms | 6552K | Mysql | |
SQL101 |
分析每个员工在不同项目中的绩效情况
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2025-10-07
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答案正确
| 38ms | 6516K | Mysql | |
SQL100 |
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
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2025-09-13
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答案正确
| 33ms | 6548K | Mysql | |
SQL100 |
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
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2025-09-13
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答案正确
| 35ms | 6532K | Mysql | |
SQL100 |
查询出不同类别商品中,销售金额排名前三且利润率超过 20%的商品信息
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2025-09-13
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答案正确
| 34ms | 6528K | Mysql | |
SQL99 |
分析每个商品在不同时间段的销售情况
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2025-09-13
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答案正确
| 33ms | 6668K | Mysql | |
SQL99 |
分析每个商品在不同时间段的销售情况
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2025-09-13
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答案正确
| 34ms | 6548K | Mysql | |
SQL98 |
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
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2025-09-04
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答案正确
| 44ms | 6484K | Mysql | |
SQL98 |
电商平台想要了解不同商品在不同月份的销售趋势
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2025-09-04
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答案正确
| 34ms | 6776K | Mysql | |
SQL97 |
电商平台需要对商家的销售业绩、退款情况和客户满意度进行综合评估
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2025-09-04
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答案正确
| 45ms | 6592K | Mysql | |
SQL96 |
对商品的销售情况进行深度分析
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2025-09-03
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答案正确
| 48ms | 6496K | Mysql |
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