本人是个菜鸟,这是第二次面试 技术面: 1.java的浅拷贝和深拷贝。完全不知道 2.java和python静态变量的区别。还是不知道 3.对于数据的处理还有特征的处理。 我的回答:缺失数据的补全。(均值,相似度或者缺失数据太多,这个特征直接不要了) 特征筛选(PCA,逐一添加或者删除,提了下决策树可以用作特征筛选) 数值方面(归一化) 然后他提了一个很具体的问题:如果对于一个样本,有俩个特征都很重要,但是要是同时用俩个特征很慢,怎么处理。 没有头绪,他就说算了。 4.协同过滤讲一下。(懵) 5.LR, RF, GBDT, 深度神经网...