select category as product_category, age_group, sum(quantity*price) as total_sales_amount, round(sum(quantity*price)/sum(sum(quantity*price))over(partition by category ),2) as purchase_percentage from sales join customer_info using(sale_id) join products using(product_id) group by category, age_grou...

select room_id, room_name, count(distinct user_id) as user_count from ( select room_id,user_id from user_view_tb where in_time between '23:00:00' and '23:59:59' or out_time between '23:00:00' and '23:59:59' ) a join room_info_tb using(room_id) group by room_id,room_name

select user_id, days_count from ( select user_id, diff, count(diff) as days_count from ( select user_id, date_sub(sales_date, interval row_number()over(partition by user_id order by sales_date) day ) as diff from sales_tb ) a group by user_id ,diff having count(*)>=2 ) b

select month, sum(total_amount) as GMV from ( select left(event_time,7) as month, total_amount from tb_order_overall where year(event_time)=2021 and status!=2 ) a group by month having sum(total_amount) >100000 order by GMV

SELECT uid, DATE_FORMAT(dt, '%Y%m') AS month, SUM(coin) AS coin FROM ( SELECT uid, dt, CASE WHEN rnk % 7 = 3 THEN 3 WHEN rnk % 7 = 0 THEN 7 ELSE 1 END AS coin FROM ( SELECT uid, dt, row_number() OVER(PARTITION BY uid, diff ORDER BY dt) AS rnk FROM ( SELECT uid, dt, -- 对齐连续签到分组逻辑（用dense_rank()生成全局rk）...

select * from (select tag, dt, sum(like_cnt) over(partition by tag order by dt rows 6 preceding ) as sum_like_cnt_7d, max(retweet_cnt) over(partition by tag order by dt rows 6 preceding ) as max_retweet_cnt_7d from ( select date(start_time) as dt, tag, sum(if_like) as like_cnt, sum(if_retweet) as re...

select author, month, round(fans_growth_rate, 3) as fans_growth_rate, sum(fans) over(partition by author order by month) as total_fans from ( select left(start_time, 7) as month, author, sum(case when if_follow=1 then 1 when if_follow=2 then -1 else 0 end) as fans, sum(case when if_follow=1 then 1 w...

select tag, exam_cnt_20, exam_cnt_21, concat(round((exam_cnt_21-exam_cnt_20)/exam_cnt_20*100,1),'%') as growth_rate, exam_cnt_rank_20, exam_cnt_rank_21, -- 转换为有符号整数后计算差值 CAST(b.exam_cnt_rank_21 AS SIGNED) - CAST(a.exam_cnt_rank_20 AS SIGNED) as rank_delta from ( select tag, count(submit_time) as exa...

select uid, level, register_time, max(score) as max_score from ( select uid , level, score , register_time from user_info join exam_record using(uid) join examination_info using(exam_id) where job='算法' and day(register_time)=day(submit_time) and tag='算法' ) a group by uid ,level,register_time order b...

SELECT MIN(score) AS min_score_over_avg FROM ( SELECT a.score, AVG(a.score) OVER (PARTITION BY a.exam_id) AS exam_avg FROM exam_record a INNER JOIN examination_info ei ON a.exam_id = ei.exam_id WHERE ei.tag = 'SQL' AND a.score IS NOT NULL ) a WHERE score >= exam_avg;

SELECT distinct exam_id, duration, release_time FROM ( SELECT exam_id, -- 第二快：按用时升序取第2名（需指定全窗口框架） NTH_VALUE(TIMESTAMPDIFF(MINUTE, er.start_time, er.submit_time), 2) OVER (PARTITION BY er.exam_id ORDER BY TIMESTAMPDIFF(MINUTE, er.start_time, er.submit_time) ASC RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND U...

select customer_name, round(total_travel_cost,2) as total_travel_cost, order_count, round(total_travel_cost/order_count,2) as avg_order_price from ( select c.name as customer_name, sum(price) as total_travel_cost, count(*) as order_count from bookings a join packages b on a.package_id=b.id join cust...

select date, concat(round(buy_cnt/visit_cnt*100,1),'%') as cr from (select left(order_time,10) as date , count( distinct user_id) as buy_cnt from order_tb group by left(order_time,10) ) a join ( select left(visit_time,10) as date, count(distinct user_id) as visit_cnt from visit_tb group by left(visi...

select user_id , visit_nums from ( select user_id , count(leave_time) as visit_nums from visit_tb where left(leave_time,10)='2022-09-02' and user_id in ( select distinct user_id from order_tb where left(order_time,10)='2022-09-02' ) group by user_id ) a order by visit_nums desc