一种巧妙的方法来计算字符串之间的距离～原题如下：Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。 Ex： 字符串A:abcdefg 字符串B: abcdef 通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。 要求： 给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。 def editDi...

  我已经通过这道算法题！ https://www.nowcoder.com/questionTerminal/3959837097c7413a961a135d7104c314

采用dfs import sys def print_result(path): for item in path: print('({},{})'.format(item[0], item[1])) def min_path(maze, visited, path, m, n, i, j): if i >= m or j >= n or i < 0 or j < 0: return if visited[i][j]: return if maze[i][j] == 1: return if i == m-1 and j == n-1 and maze[i][j] ==...

include include include using namespace std; int main(){ stack<string> ss; string str; while(cin>>str) { ss.push(str); } while(!ss.empty()) { cout<<ss.top(); ss.pop(); if(!ss.empty()) cout<<' '; } return 0;}</string>