本题思路简单：1.首先选出所有符合条件的数据即利用where语句，选出10-15以后的，订单状态为成功的，以及语言类型属于三类之一的2.进而利用groupby 对user_id分组，使用having语句选出计数>=2的即可 select user_id from order_info where date >'2025-10-15' and status='completed' and (product_name='Python' or product_name='C++' or product_name = 'Java') group by (user_id) having co...

常规思路：1.首先获取中位数的位置 （上一题） 是两列 select job,round(count(id)/2) s ,round((count(id)+1)/2) e from grade group by job 2.获取每一个分数在job内的排名（使用窗口函数rank） 是一列 select id,job,score,rank() over(partition by job order by score desc)3.从1表中获取每个工作的中位数位置，从2表中获取中位数的id，然后从最外层的gg表获取中位数的所有信息 select gg.id,gg.job,gg.score,g.r f...

本题使用窗口函数会很方便思路如下：1.首先利用窗口函数获取每一种语言下的成绩排名（注：这里要用dense_rank而不是rankps：dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dense_rank在处理相同的等级时，等级的数值不会跳过。rank则跳过。 比如rank是 1224 dense_rank 会输出1223） (select id,language_id,score,dense_rank() over(partition by language_id order by score desc) r from grade ) g该语句获得 每个语言id下的成绩排名2.接下...

# -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: # 返回ListNode def ReverseList(self, pHead): # write code here pre = None head = pHead while head: temp = head.next head.next = pre pre = head head = temp return pre  方便自己理解 以前对链表的理解很差 假...

思路如下：1.首先子查询 得到每个职业的平均成绩select job,avg(score) avg_s from grade group by job2.查询grade中的id，job和分数，要求同job下分数大于子查询中的avg3.最后利用id排序即可select id,g.job,score from grade g,(select job,avg(score) avg_s from grade group by job) swhere g.job = s.job and g.score>s.avg_sorder by id

思路如下：本题跟前面的一样，需要列出留存率为0的，所以最后还需要和login做一次链接先看子查询1.select user_id,min(date) t_date from login group by user_id 通过子查询找到每个用户第一次登陆的时间2.(SELECT t.t_date,round(sum(case when l.date-t.t_date=1 then 1 else 0 end)/count(distinct t.user_id),3) pfrom(select user_id,min(date) t_date from login group by user_id)...

思路如下：1.首先 通过两个group by 第一个groupby获得每个新用户的登陆时间第二个groupby 获得每个时间的新用户个数 注：这里只会统计>0的，所以在后面还要用case取=0的(select date,count(user_id) cnt from(select user_id ,min(date) date from login group by user_id)2.等于0的日期是前面没有获取到的，所以从login中获得，然后left join保留login中全部日期，对于没有新用户的用case 语句改为0 select distinct l.date,case wh...

思路如下：1.首先利用groupby 获取新用户首次登陆的时间(select user_id,min(date) date from logingroup by user_id) t22.利用链接把每个用户登陆的时间和初次登陆的时间连接起来3.计算用户登陆的时间是否比首次登陆时间大1天，如果是则是次日留存，不是则次日流失4.计算login表里所有的新用户数目做分子即可 select round(sum(case when l1.date-t2.date=1 then 1 else 0 end)/ count(distinct l1.user_id),3) pfrom login l1join(...

思路如下：1.通过子查询找到最后登陆的用户id和登陆时间2.利用子查询的表和login表连接得到最后登陆的id（之前我尝试select user_id,client_id,max(date) date from login group by user_id 这样写，发现返回的id是错误的，可能会默认返回在前的id，所以使用子查询+链接的方式避开这个问题）3.简单链接user和client表获取名字信息4.查询即可 本剧user_name 排序 select u.name u_n,c.name c_n,t.date from(select user_id,max(date) date from ...

代码量最多但是最无脑的写法…… 选出所有正常用户发送的邮件 select a.date,round(b.bad/a.num,3) as pfrom(select date,count(id) num from emailwhere send_id in (select id from user where is_blacklist=0)and receive_id in (select id from user where is_blacklist=0)group by date) ajoin(select date,count(id) bad from emailwhere send_id ...

select a.id,a.name,b.contentfrom person aleft join task bon a.id = b.person_idorder by a.id  使用left join 保留全部左边的person即可这里需要注意比较坑的是 task表的person_id 对应person表的id

select id,number,(select count(DISTINCT number)+1 from passing_number p2 where p1.number<p2.number) t_rank from passing_number p1 order by t_rank,id 本题利用子查询生成排名，首先利用P1表number<P2表number以及count+ distinct得到每个number的排名情况，然后根据rank和id进行排序即可