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发布(22) 评论刷题收藏

2023-08-29 18:37

数据分析师

题解 | #统计每个学校各难度的用户平均刷题数#

select university,difficult_level,count(c.question_id)/count(distinct b.device_id) from (select device_id,university from user_profile)a join (select device_id,question_id from question_practice_detail)b on a.device_id=b.device_id join question_detail c on b.question_id=c.question_id group by un...

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2023-08-29 17:01

数据分析师

题解 | #统计每个学校的答过题的用户的平均答题数#

select university,count(question_id)/count(distinct question_practice_detail.device_id) from question_practice_detail, user_profile where question_practice_detail.device_id=user_profile.device_id group by university 连接操作，左连接（...left join ... on）右连接（...right join... on）内连接（... join ... on）select后跟...

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2023-08-29 16:46

数据分析师

题解 | #浙江大学用户题目回答情况#

select device_id,question_id,result from question_practice_detail where device_id in( select device_id from user_profile where university='浙江大学' ) 嵌套查询：一个查询的结果作为另一个查询的条件

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2023-08-29 11:41

数据分析师

题解 | #分组排序练习题#

select university,avg(question_cnt) from user_profile group by university order by avg(question_cnt); 注意：分组要在排序之前

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2023-08-29 11:37

数据分析师

题解 | #分组过滤练习题#

select university,avg(question_cnt) avg_question_cnt,avg(answer_cnt) avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20; 分组过滤分组后利用having判断哪些组符合要求

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2023-08-29 11:21

数据分析师

题解 | #分组计算练习题#

select gender,university,count(gender),avg(active_days_within_30),avg(question_cnt) from user_profile group by university,gender; group by 可以多级分组

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2023-08-29 11:10

数据分析师

题解 | #计算男生人数以及平均GPA#

select count(*),round(avg(gpa),1) from user_profile where gender='male'; 1count(*)和count(列名)之间的区别2对输出结果四舍五入借助roung(avg(列名)，2)

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2023-08-29 11:01

数据分析师

题解 | #21年8月份练题总数#

select count(distinct device_id),count(question_id) from question_practice_detail where question_practice_detail.date like '2021-08%'; 1count()计数2distinct 去重3like用于模糊字段比较

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2023-08-29 10:50

数据分析师

题解 | #查找后多列排序#

select device_id,gpa,age from user_profile order by gpa asc ,age asc; 我的报错是在gpa和age顺序更换就报错了

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2023-08-29 10:35

数据分析师

题解 | #查找后排序#

select device_id,age from user_profile order by age asc; 1order by是对结果进行排序2asc表示升序，desc表示为降序

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2023-08-24 19:11

数据分析师

题解 | #查看学校名称中含北京的用户#

select device_id,age,university from user_profile where university like '%北京%'; 条件筛选时若是模糊项含（%通配符）用like

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2023-08-24 19:05

数据分析师

题解 | #操作符混合运用#

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where (gpa>3.5 and university='山东大学') or (gpa>3.8 and university='复旦大学'); 多条件筛选可以借用（）来表达优先级

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2023-08-24 19:01

数据分析师

题解 | #Where in 和Not in#

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in ('北京大学','复旦大学','山东大学'); 考察in/ not in用法

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2023-08-24 18:53

数据分析师

题解 | #高级操作符练习(2）#

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university='北京大学' or gpa>3.7; 或者用or

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2023-08-24 18:34

数据分析师

题解 | #高级操作符练习(1)#

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gpa>3.5 and gender='male'; 多条件查询且用and ,或者用or

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