WITH t1 AS ( SELECT c.user_id, ROUND(AVG(rating),2) AS average_rating, CASE WHEN AVG(rating)>=4 THEN '优质反馈学员' ELSE '普通反馈学员' END AS feedback_type FROM course_completions c LEFT JOIN content_reviews c1 ON c.user_id=c1.user_id AND c.course_id=c1.course_id WHERE SUBSTR(completion_date,1,7)='2025-03' ...

WITH t1 AS ( SELECT s.device_id, device_name, location, category, ROUND(SUM(usage_kwh),2) AS total_usage FROM smart_devices s LEFT JOIN energy_logs e ON s.device_id=e.device_id WHERE substr(log_timestamp,1,7)='2025-01' GROUP BY device_name,location,category,s.device_id ), t2 AS ( SELECT category, AV...

WITH t AS ( SELECT s.store_id, store_name, city, s1.sku_id, COALESCE(SUM(qty),0) AS last7d_qty, ROUND(COALESCE(SUM(qty),0)/7,2) AS avg_daily_qty, MAX(stock_qty) AS stock_qty, CASE WHEN ROUND(COALESCE(SUM(qty),0)/7,2)>0 THEN ROUND(MAX(stock_qty)/ROUND(COALESCE(SUM(qty),0)/7,2), 1) ELSE NULL END AS...

SELECT c.customer_id, customer_name, COUNT(DISTINCT o.order_id) AS feb_2024_order_count, ROUND(IFNULL(SUM(qty*price),0),2) AS feb_2024_total_amount, ROUND(IFNULL(SUM(qty*price)/COUNT(DISTINCT o.order_id),0),2) AS feb_2024_avg_order_amount, MIN(order_date) AS feb_2024_first_order_date, MAX(order_date...

WITH t1 AS ( SELECT C.campaign_id, campaign_name, COUNT(CASE WHEN DATE_FORMAT(event_time,'%Y-%m')='2023-02' THEN event_id END) AS conv_2023_02, COUNT(CASE WHEN DATE_FORMAT(event_time,'%Y-%m')='2024-02' THEN event_id END) AS conv_2024_02, COUNT(CASE WHEN DATE_FORMAT(event_time,'%Y-%m')='2024-01' THEN...

WITH t1 AS ( SELECT Z.zone_id,zone_name, COUNT(IF(DATE_FORMAT(order_time,"%Y-%m")='2023-02',order_id,NULL)) AS peak_2023_02_delivered, COUNT(IF(DATE_FORMAT(order_time,"%Y-%m")='2024-02',order_id,NULL)) AS peak_2024_02_delivered, COUNT(IF(DATE_FORMAT(order_time,"%Y-%m")=...

SELECT B1.book_id, book_title, SUM(IF(borrow_date BETWEEN '2023-02-01' AND '2023-02-28',1,0)) AS feb_2023_borrows, SUM(IF(borrow_date BETWEEN '2024-02-01' AND '2024-02-28',1,0)) AS feb_2024_borrows, SUM(IF(borrow_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31',1,0)) AS jan_2024_borrows, SUM(IF(borrow_dat...

WITH t1 AS ( SELECT city,loan_type_name,l1.loan_type_id, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY city ORDER BY COUNT(loan_type_name) DESC , l1.loan_type_id ASC) AS rnk FROM loan_applications l LEFT JOIN customers c ON l.customer_id=c.customer_id LEFT JOIN loan_application_types l1 ON l.application_id=l1.appl...

SELECT weather_type, ROUND(AVG(delivery_time),2) AS average_delivery_time, COUNT(record_id) AS delivery_count FROM delivery_records d LEFT JOIN weather_conditions w ON d.weather_id=w.weather_id LEFT JOIN delivery_staff d1 ON d.staff_id=d1.staff_id WHERE d.staff_id IN ( SELECT staff_id FROM delivery_...

WITH t2 AS ( SELECT t1.product_id, product_name, category_id, sales_amount, ROUND((sales_amount-cost_amount)/sales_amount,2) AS profit_rate, RANK() OVER(PARTITION BY category_id ORDER BY sales_amount DESC) AS rnk FROM sales_and_profit t1 LEFT JOIN product_category p ON p.product_id=t1.product_id ) S...

WITH t AS( SELECT p.product_id, p.product_name, COALESCE(SUM(total_amount),0) AS q2_2024_sales_total FROM order_info o RIGHT JOIN product_info p ON p.product_id=o.product_id AND order_date BETWEEN '2024-04-01' AND '2024-06-01' GROUP BY p.product_id,p.product_name ) SELECT t.product_id, t.product_nam...

WITH t1 AS ( SELECT merchant_id, SUM(sale_amount) AS total_sales_amount FROM sales_underline GROUP BY merchant_id ), t2 AS ( SELECT merchant_id, SUM(refund_amount) AS total_refund_amount FROM refunds_underline GROUP BY merchant_id ), t3 AS ( SELECT merchant_id, AVG(satisfaction_score) AS average_sat...

WITH t1 AS ( SELECT category,SUM(quantity*price) AS total_sales_amount FROM products p LEFT JOIN sales s ON p.product_id=s.product_id LEFT JOIN customer_info c ON s.sale_id=c.sale_id GROUP BY category ), t2 AS ( SELECT category,age_group,SUM(quantity*price) AS total_sales_amount FROM products p LEFT...

SELECT p.cid, COUNT(uid) AS pv, SUM(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,start_time,end_time)) AS time_len FROM play_record_tb p LEFT JOIN course_info_tb c ON p.cid=c.cid WHERE p.cid IN ( SELECT cid FROM play_record_tb GROUP BY cid HAVING AVG(score)>=3 ) AND TIMESTAMPDIFF(DAY,release_date,DATE(start_time))<=7...