背景： 最近在研究java并发包下的原子操作类部分，该部分的底层实现都依赖于Unsafe方法，于是翻看Unsafe部分的源码，发现很多方法的实现都是naive关键字标注，也都没哟有具体的方法体实现。 带着问题，查阅了相关资料，现做一下总结：   概念：     native关键字说明其修饰的方法是一个原生态方法，方法对应的实现不是在当前文件，而是在用其他语言（如C和C++）实现的文件中。Java语言本身不能对操作系统底层进行访问和操作，但是可以通过JNI接口调用其他语言来实现对底层的访问。     JNI是Java本机接口（Java Native Interface），是一个...

学习Redis的朋友们都知道，Redis常见的数据类型有5种，分别如下：   String（字符串）     ①string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。     ②string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。     ③string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M Hash（哈希，类似于Java中的Map）     ①Redis hash 是一个键值对集合。     ②Redis hash是一...

在学习HDFS之前我们首先了解一下什么是hadoop？   hadoop中有3个核心组件： 分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源         hdfs整体运行机制：      hdfs：                        分布式文件系统      hdfs有着文件系统共同的特征：                        有目录结构，顶层目录是：...

是什么？   也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主。   能干吗？      读写分离    容灾恢复   怎么玩？        配从(库)不配主(库)，通常情况下，可以准备几台机器，这里我准备了三台机器如下：        192.168.195.133  6379        192.168.195.133  6379        192.168.195.133  6379          关于Redis的主从复制通常有三种模式：      ①一...

  是什么？   进程间的一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。   订阅/发布消息图：    常用命令：       Redis发布订阅架构   Redis提供了发布订阅功能，可以用于消息的传输，Redis的发布订阅机制包括三个部分，发布者，订阅者和Channel。    发布者和订阅者都是Redis客户端，Channel则为Redis服务器端，发布者将消息发送到某个的频道，订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息。Redis的这种发布订阅机制与基于主题的发布订阅类似，Channel相当于主题。   先订阅后发布后才能收到...

    是 什 么？     可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。   能干嘛？ 一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。   怎么玩？   常用命令：  Case1:正常执行   Case2:放弃事务   Case3：全体连坐    Case4：冤头债主   可能会对Case3和Case4有疑惑 ：要注意的是Case3出错是在事务未提交的过程中报错，所以一旦出错，则整个过程都不会生效。Case4在最后提交的时候出错，所以哪一个地方出错...

      本篇博客，博主主要介绍关于MySQL的主从复制方面的内容，随着互联网应用并发量的增长，单机版的数据库已经支撑不了高并发式请求，MySql数据库也要采取读写分离+缓存的模式进行处理请求。读写分离，意味 “ 一读多写 ”，其基础也是建立在主（master）从 ( slave ) 复制的基础之上。下面就让我们开始进入主题吧！          MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份，实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性，通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。   下图描述了一个多数据库主从复制和读写分离的模型：  ...

Q1:索引是什么？   MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是数据结构。 可以简单理解为：排序好的快速查找数据结构   详解：  总结：          Q2:索引的优势是什么？   Q3:索引的劣势是什么？   索引的分类： 针对上诉创建索引的create中length： 对于Alter命令：    mysql索引结构： 1）BTree索引 2 ) Hash索引 3）full-text全文索引 4)R-Tree索引                    ...

  影响mysql性能下降的原因有很多种，其中主要的分析依据通常有以下几种：     1.查询语句写的比较烂。   2.索引失效。   3.查询的关联太多join ( 设计缺陷 或  不得已的需求 )   4.服务器调优及各个阐述的设置（缓冲，线程数等）   下面总结一下常见的通用Join查询：    （1）SQL的执行顺序    手写：          机读：     总结：     （2）常见的七种join图      

什么是大数据？    基 本 概 念：                                                                                       《数 据 处 理》     在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！   处理海量数据的核心技术： 海量数据存储：分布式 海量数据运算：分布式   这些核心技术的实现是不需要用户从零开始...

一.简介        ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。      我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们...

  背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。这种  “分治”  思想值得学习。   分析与使用： Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算，再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。 ForkJoinPool是ExecutorService的实现类，因此是一种特殊的线程池。 使用方法：创建了ForkJoinPool实例之后，就可以调用ForkJoin...

一.垃 圾 回 收     主要解决3个问题：         1.如何判定对象为垃圾对象            引用计数法   可达性分析法       2.如何回收            回收策略： 标记-清除算法    复制算法    标记-整理算法   分代收集算法                       垃圾回收器： Serial   Parnew    Cms    G1       3.何时回收     (1)引用计数法:           所以当计数值为0的时候，垃圾回收器便开始收集。但通常情况下都不使用该种策略，因器其并不能完全回    ...

参考:  http://blog.csdn.net/u010075335/article/details/51222493 调试中最常用的窗口是: 窗口 说明 Debug窗口 主要显示当前线程方法调用栈， 以及代码行数(有调试信息的代码) 断点Breakpoints窗口 => 断点列表窗口，可以方便增加断点，设置断点条件，删除断点等 变量Variables窗口 => 显示当前方法的本地变量，非static方法，包含this应用，可以修改变量值 代码编辑窗...