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2021-10-25 11:12

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郑州大学数据分析师

《Learn python3 the hard way》ex42到ex43总结

ex42 对象分为类对象和实例对象。类对象是用class命名时就生成了一个类对象；实例对象简称对象，是当实例化时生成的对象。 ## Animal is-a object class Animal(object): def __init__(self): self.legs = 4 self.tail = 1 ## Dog is-a Animal class Dog(Animal): def __init__(self, name): ## Dog has-a name self.name = name self.sound = "Wangwang" self.food = ...

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2021-10-25 11:12

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《Learn python3 the hard way》ex44

类与类之间的关系是什么样子的？继承和组合。  继承是 is-a 的关系，子类 is-a 父类 组合是 has-a 的关系， 类B调用类A的方法，或调用模块  继承和组合的目的都是为了解决代码复用的问题。 继承和组合的使用场景是什么？或者说何种场景下选择继承或组合呢？   尽量不要使用多态继承。不是不可以使用继承，但要避免一个类继承了太多的类。  使用组合将代码打包，形成模块。这样模块可以反复使用。  组合优先，继承靠后。  不要被以上规则约束，尽量适应你团队里的习惯。  继承 继承就是子类继承父类的属性和方法，包括隐式继承，显式继承，super() 隐式继承 子类自动继承父类的方法 class...

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2021-10-25 11:12

郑州大学数据分析师

MySQL 8.0加载数据时的四个坑

加载数据的成功模式 在cmd管理员模式下进入MySql，输入数据如下： mysql> set @@sql_mode=ANSI; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> load data infile 'd:/user_info_utf.csv' into table data.userinfo -> fields terminated by ','; Query OK, 101535 rows affected, 65535 warnings (0.97 sec) Records: 101535 Deleted: 0 Skip...

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2021-10-25 11:11

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window10快速安装superset，避免种种大坑

构建虚拟环境 在cmd(管理员模式下) 输入 conda create -n superset python=3.7  激活虚拟环境 C:\Users\23645>activate superset (superset) C:\Users\23645>  虚拟环境下安装cryptography (superset) C:Users23645>pip install cryptography  虚拟环境下更新setuptools 和 pip (superset) C:Users23645>pip install --upgrade setuptools pip  虚拟环境...

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2021-10-25 11:11

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python superset 中的SQL Editor 出现{e}怎么办

加载数据后，点击【Run Query】，会出现运行错误。 原因是缺少几个包，可以在代码层面修改源码的形式修改。 在cmd里关闭superset。 进入 D:\soft\anaconda\envs\superset\Lib\site-packages\superset\utils 将core.py文件里的  def __enter__(self): try: signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout) signal.alarm(self.seconds) except ValueError as e: logging.warning(&q...

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2021-10-25 11:11

郑州大学数据分析师

python superset 中的SQL Editor 出现乱码错误怎么办

在superset里加载数据后，点击【Run Query】，会出现运行错误，如下  复制到notepad++里分析 <html> <body> <h1>Sorry, something went wrong</h1> <h3>500 - Internal Server Error</h3> <hr> <h2>Stacktrace</h2> <hr> <code> <pre> Traceback (most recent call last): File...

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2021-10-25 11:10

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MySQL Workbench 8.0新建SCHEMAS和Table

1. 新建 SCHEMAS SCHEMAS相当于一个数据库下的小库。 点击选项卡下新建new schemas图标（左起第四个）  Name可以填写data。 Charset/Collation 选择utf8 , utf8-general-ci，也就是中文编码。 点击Apply。  2. 新建Table 在左边栏出现data的标示，选择下拉下的Tables，右击【Create Table】。  table的Name可以命名为company table里的Charset/Collation 选择utf8 , utf8-general-ci，也就是中文编码。 Comments填写注释。  点击上行箭...

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2021-10-25 11:10

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np.arange（）的步长如何取负数

查询numpy的官网numpy.arange — NumPy v1.20手册 步长解释如下：  步长整数或实数，可选 值之间的间距。对于任何输出出来，这是两个相邻值之间的距离，。默认步长为1。如果将step指定为位置参数，则 还必须指定start。  官网的例子，数据都是升序排列，那么步长可以取负数吗？怎么取？ 开始值要大于结束值，步长就可以取负数了。 np.arange(12,2,-2)  结果 array([12, 10, 8, 6, 4])

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2021-10-25 11:09

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typora改变字体颜色

直接在topra文档里输入 <span style='color:orange'>文字</span> 其中文字替换为自己想要的文字。

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2021-10-25 11:09

郑州大学数据分析师

numpy.concatenate()的out使用举例

numpy.concatenate()的官方语法是 numpy.concatenate（（a1，a2，...），axis = 0，out = None，dtype = None，cast =“ same_kind”  对out的要求是 out ndarray，可选 如果提供，则为放置结果的目的地。形状必须正确，并且与未指定out参数的串联连接的形状匹配。  举例 array01=np.arange(24).reshape(4,6) array01 结果 array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16,...

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2021-10-25 11:09

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numpy的矩阵比较难，下面举例解释 # 矩阵运算和数组运算的区别 a = np.array([[1,1],[0,1]]) b = np.array([[2,0],[3,4]]) print(a) print(b) 结果 [[1 1] [0 1]] [[2 0] [3 4]] # 数组的乘积 a * b 结果 array([[2, 0], [0, 4]]) # 矩阵的乘积 # （a的第1行和b的第1列的元素相乘再相加）5 = 1*2 + 1*3  # （a的第1行和b的第2列的元素相乘再相加）4 = 1*0 + 1*4  # （a的第2行和b的第1列的元素相乘再相加）3 = 0*2 + 1*3...

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2021-10-25 11:08

郑州大学数据分析师

pandas中DataFrame如何检测重复值

DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')  subset：如果你认为几个字段重复，则数据重复，就把那几个字段以列表形式放到subset后面。默认是所有字段重复为重复数据。 keep:  默认为’first’ ,也就是如果有重复数据，则第一条出现的定义为False，后面的重复数据为True。 如果为’last’，也就是如果有重复数据，则最后一条出现的定义为False，后面的重复数据为True。 如果为False，则所有重复的为True  下面举例 df = pd.DataFrame({  'brand': ['Yum Yum', 'Yum Y...

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2021-10-25 11:08

郑州大学数据分析师

pandas中DataFrame如何去除重复值

df = pd.DataFrame({  'brand': ['Yum Yum', 'Yum Yum', 'Indomie', 'Indomie', 'Indomie'], 'style': ['cup', 'cup', 'cup', 'pack', 'pack'], 'rating': [4, 4, 3.5, 15, 5] }) df   # 删除重复值后返回的是一个副本，也就是原来的数据不会改变。 df.drop_duplicates()   # ignore_index=True,会重新对index排序。 df.drop_duplicates(ignore_index=True)

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2021-10-25 11:08

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郑州大学数据分析师

pandas中DataFrame检测缺失值

df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.NaN], born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'), pd.Timestamp('1940-04-25')], name=['Alfred', 'Batman', ''], toy=[None, 'Batmobile', 'Joker'])) df   # 判断是否是空值，若是空值则返回True，否则返回False df.isnull()   # 判断是否是空值，若是空值则返回True，否则返回False df.isna()   # 判断是否是空值，若是空值则返回False，否则...

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2021-10-25 11:07

郑州大学数据分析师

pd.concat操作

import numpy as np import pandas as pd s1 = pd.Series(['a', 'b']) s2 = pd.Series(['c', 'd']) # 对series的操作，ignore_index=True是重新排索引 pd.concat([s1, s2], ignore_index=True) 结果 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object  df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],columns=['letters', 'numbers']) df2 = pd.DataFrame([['c',...

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