SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(profile,',',3),',',-1) AS age, COUNT(device_id) AS number FROM user_submit GROUP BY age

SELECT SUBSTRING_INDEX(profile,',',-1) AS gender, COUNT(device_id) AS number FROM user_submit GROUP BY gender

SELECT day(date) AS day, count(question_id) AS question_cnt FROM question_practice_detail WHERE year(date)=2021 AND month(date)=08 GROUP BY day

SELECT device_id, gender, '20岁以下' AS age_cut FROM user_profile WHERE age<20 UNION ALL SELECT device_id, gender, '20-24岁' AS age_cut FROM user_profile WHERE age between 20 AND 24 UNION ALL SELECT device_id, gender, '25岁及以上' AS age_cut FROM user_profile WHERE age>=25 UNION ALL SELECT device_id, ...

SELECT '25岁以下' AS age_cut, count(device_id) AS number FROM user_profile WHERE age<25 or age is NULL UNION ALL SELECT '25岁及以上' AS age_cut, count(device_id) AS number FROM user_profile WHERE age>=25

import pandas as pd df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') print(df[df['Level']==7]['Achievement_value']/df.Achievement_value.sum())

import pandas as pd df=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=',') a=df.Num_of_exercise.var() b=df.Number_of_submissions.std() print(round(a,2),round(b,2),sep='\n')

import pandas as pd df=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=',') a=df[df['Level']==7]['Achievement_value'].max() b=df[df['Level']==7]['Achievement_value'].min() print(int(a-b))

import pandas as pd df=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=',') print(df[['Achievement_value','Continuous_check_in_days']].quantile(q=0.25)) print(df[['Num_of_exercise','Number_of_submissions']].quantile(q=0.75))

import pandas as pd df=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=',') df1=df[["Level"]].mode() print(df1)

SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE university = '山东大学' UNION ALL SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE gender="male"

SELECT university, difficult_level, COUNT(b.question_id)/COUNT(DISTINCT b.device_id) AS avg_answer_cnt FROM user_profile a JOIN question_practice_detail b ON a.device_id=b.device_id JOIN question_detail c ON b.question_id= c.question_id WHERE university='山东大学' GROUP BY difficult_level

SELECT university, difficult_level, COUNT(b.question_id)/COUNT(DISTINCT b.device_id) AS avg_answer_cnt FROM user_profile a JOIN question_practice_detail b ON a.device_id=b.device_id JOIN question_detail c ON b.question_id = c.question_id GROUP BY university, difficult_level

SELECT university,COUNT(q.device_id) / COUNT(DISTINCT q.device_id) AS avg_answer_cnt FROM user_profile u JOIN question_practice_detail q ON u.device_id=q.device_id GROUP BY u.university