str1=input() print(str1.split()) # 按照空格拆分字符串  使用split()函数，将字符串按照特定的字符拆分成列表。         字符串处理常用函数小汇总：   text="only YOU Loving yoU,你是我的唯一，jUst YoU,我能等你下课吗？能不能一起去逛街？达能小王子" #大小写转换 text.upper() #大写 text.lower() #小写 text.title()#首字母大写 text.capitalize()#第一个字母大写 text.swa...

一、知识点汇总    这题主要的知识点就是对join的应用，考察对不同连接的理解。     左，右，内，外全连接：      左连接：表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段  （以表1为准，表2进行匹配）   右连接：表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段  （以表2为准，表1进行匹配）   全连接：表1 union all 表2 （表1 和表2的列数必须一样多，union 去除重复项，union all 不剔除重复项）  内连接：表1 inner join 表2（取表1和表2相交部分）   外连接：表1 full o...

一、题目知识点汇总   这题主要的知识点就是对join的应用，考察对不同连接的理解。     左，右，内，外全连接：      左连接：表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段  （以表1为准，表2进行匹配）   右连接：表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段  （以表2为准，表1进行匹配）   全连接：表1 union all 表2 （表1 和表2的列数必须一样多，union 去除重复项，union all 不剔除重复项）  内连接：表1 inner join 表2（取表1和表2相交部分）   外连接：表1 full ...

四行代码搞定~   一、知识点汇总   主要考察排序窗口函数的使用。      二、题目解读   1）获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息， a、当前员工（离职员工不算）to_date=‘9999-01-01' b、每个部门的薪水最高：可能同时存在好几个，排序应该用dense_rank()over(partition by 部门 order by 薪水 DESC)  2）给出dept_no, emp_no以及其对应的salary， 表头 dept_no:部门id emp_no:员工id salary:薪资  3）按照部门编号dept_no升序排列， order by dept_no    ...

我用的工具是jupyter   一、文件导入   1、调用pandas包导入文件。      2、绝对路径和相对路径     绝对路径：一般用于代码和要处理的数据文件不在同一个文件夹下，直接复制文件的路径名就可以   相对路径：一般用于代码和要处理的数据文件在同一个文件夹下，用文件名导入文件即可          修改jupyter默认文件存储位置的方法   二、python基础语法   1、python三种常见的数据类型      2、字符串操作      3、运算符            3、输入输出   input output 占位符 高级占位符      4、列表、字典、元组   1...

1）建立子查询：先关联author_tb表，获取用户的author_level字段，并对用户每天的回答进行去重排序。   SELECT DISTINCT author_id,answer_date,author_level,DENSE_RANK()OVER(PARTITION BY author_id ORDER BY answer_date)rk FROM answer_tb JOIN author_tb USING(author_id)    2）回答日期-排序的结果为同...

分3步走：   1）关联两张表，建立包含文章类型（issue_type）字段的表   2）查找文章类型为'Education'的回答详情   3）查找回答过'Career'类型文章的用户，统计满足这两个条件的用户数。   WITH t1 AS( SELECT author_id,issue_id,issue_type FROM answer_tb JOIN issue_tb USING(issue_id) ) SELECT COUNT(DISTINCT author_id) num&n...

题目比较简单，但是我卡在了：是否要去重用户这件事儿上了，比如一个用户在直播期间重复进入退出好几次，这个咋算？本以为要对用户进行去重，结果发现不用。   SELECT course_name,ROUND(AVG(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,in_datetime,out_datetime)),2) avg_Len FROM attend_tb JOIN course_tb USING(course_id) GROUP BY course_name ORDER BY&nbsp...

一、知识点总结   记住这个小知识点：   求某一瞬时同时在线人数的判断条件:  ‘瞬时时间’ between ‘进入时间’ AND ‘离开时间’      二、解题步骤   题目：统计直播开始时（19：00），各科目的在线人数   开播人数：用户的进入时间在19点前（包含19点），离开时间在19点后（包含19点）   即，开播时间在进入后离开前，即 开播时间 between ‘进入时间’ and ‘离开时间’     '19:00' BETWEEN DATE_FORMAT(in_datetime,'%H:%i')  and DATE...

统计每个科目的出勤率（attend_rate(%)，结果保留两位小数），出勤率=出勤（在线时长10分钟及以上）人数 / 报名人数，输出结果按course_id升序排序。     1）计算每门课程报名人数；   SELECT course_id,COUNT(DISTINCT user_id) application_cnt FROM behavior_tb WHERE if_sign=1 GROUP BY course_id 2）计算每门课程在线10分钟以上的用户数； SELECT co...

一、题目&解题步骤   题目：统计每个科目最大同时在线人数（按course_id排序）   又是一题求同时在线题。      解题思路，分三步走：    首先，取用户进入直播间，并赋值uv为1；取用户离开直播间，并赋值uv为-1；然后使用窗口函数计算直播间的瞬时用户数；最后，取各个科目直播间的瞬时最大值，并按照course_id排序。       1）取用户进入直播间，并赋值uv为1；取用户离开直播间，并赋值uv为-1   SELECT course_id,user_id,in_datetime dt,1 AS uv FROM attend_tb UNION ALL SELECT co...

题目：请你统计每个科目的转换率（sign_rate(%)，转化率=报名人数/浏览人数，结果保留两位小数）,按照course_id升序排序   转化率=SUM(if_sign)/SUM(if_vw)   SELECT course_id,course_name,ROUND(SUM(if_sign)*100/SUM(if_vw),2) 'sign_rate(%)' FROM behavior_tb JOIN course_tb USING(course_id) GROUP BY course_id,cours...

这一题的难点和坑主要在于对指标的理解。以及要分别计算几个指标，算完之后再关联表。   一、题目理解   题目：请你统计每款的动销率（pin_rate，有销售的SKU数量/在售SKU数量）与售罄率（sell-through_rate，GMV/备货值，备货值=吊牌价*库存数），按style_id升序排序 1）动销率=已售商品总数/剩余库存数   已售商品总数：SUM(sales_tb.sales_num)   剩余库存数:SUM(product_tb.inventory)-SUM(sales_tb.sales_num)   2）售罄率=GMV/吊牌价*库存数   GMV=SUM(sales_tb....

3行代码搞定   一、题意解读和解题步骤   1、题意理解   题目：统计连续2天及以上在该店铺购物的用户及其对应的次数   这题的难点在于如何判断连续。   做过之前如果忘了可以点击这里：真题SQL12连续签到 基本上就会做这道题了。         判断连续日期的方法：   1、对日期去重后进行排序（或者直接用dense_rank进行排序）；   2、日期减去排序对应序号的天数如果是一个相同的值，则说明这些日期就是连续的。   3、对连续的日期再次排序就得到了最大的连续数列。     2、解题步骤   解题思路：首先对日期进行排序，其次判断连续日期，并查询统计连续天数>=2...