8月31日内推投递   9月6号19:00在线笔试   9月9日11点30视频一面   9月11日14:00视频二面   9月16日下午2点半北京offer call，沟通到部门有南京岗位，选择了南京。       然后就没有下文了       求一个小米offer，真的好想去。

许愿一个小米的OC，小米上岸的话就结束秋招了

米哈游   问的内容还挺细的，记录一下给大家提供一下面经，攒一下人品。   一面：   1、自我介绍 2、你这些实习好像都很短啊，原因是什么？ 3、讲一下华为实习的内容吧。 4、Spark的宽窄依赖了解么？ 5、Spark中的RDD、dataFrame、dataSet的区别？ 6、Spark中的map和flatMap的区别是什么？ 7、Spark中的groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey的区别？ 8、一个完整的MapReduce整个有哪些过程？这些过程中哪些会用到排序呢？ 9、Hadoop里面的SecondaryNameNode的作用是什么？具体恢复过程了解...

快手    之前在我邮参加了快手的宣讲会，还抽中了唯二的大奖Apple Watch，之后的秋招之路才逐渐顺了一些，所以对快手抱着一些很美好的期待和向往。后续参加了笔试，然后受邀去快手总部参加了现场面试。面试体验都很不错，面试官水平都很高，而且很和蔼可亲，只不过自己知识面不够扎实，没有能走到最后吧。最后面完12：40了，还发了一张餐券，食堂套餐任选一个免费吃，吃的也蛮不错的。除了自己表现不太好，也算为快手给我的奖项和缘分做了个美好的结尾，以后有缘再会！   一面：    1、自我介绍一下 2、Hive的存储引擎了解哪些？例如常用默认的textfile，还了解哪些？orcfile。textfile...

明略科技首先先吐槽一下。 1、首先是流程，我是面试前好多天，下午2点50多接到的电话，说了一下面试地点和时间，我想着都会有面试短信和电话。然后直到面试前一天晚上，都没消息，我还是从牛客上搜明略科技看到别人有同样的疑惑，有面过的大佬给解答了之后，才知道具体的面试地点。然后面试当天凌晨，来了面试地点通知的短信(:з」∠) 2、二是岗位有点混乱，看牛客贴已经看到好几个牛友被写错面试岗位了。。。有产品写成技术的、技术写错成产品的。。。到我这里也错了，大数据开发工程师给变成了普通研发岗，找了那边的工作人员记录了才好，不过好歹没有跨界太离谱。然后是面经吧： 一开始一二面面试官都坐一起，一起面，后来二面面试...

Freewheel   北邮场宣讲会做的笔试，去Freewheel的北京研发中心面试的，在使馆区感觉很高端，面试官会带着你的简历和笔试试卷。   一面：   1、介绍大概的面试流程，两到三轮，每轮一小时之内，主要是技术方面的问题。   2、面试官对数据团队的两个Team介绍，问自己更倾向于哪个方向。   3、咨询了一下面试官组内的技术栈，主要用的是Go，也用一些大数据的框架。   4、平衡二叉树有744个节点，给定任意的key，最多需要多少次操作能确定这个key是否在树中？计算过程？   5、数据中心在美国和欧洲各有一个，设计一个负载均衡的方案？扯了一下根据路由器跳数来确定；或者可以根据IP地...

vivo   一面技术面：   1、现在是在实习么？看着实习经历还挺多的 2、你对数据仓库了解么？ 3、对数据仓库建设的架构了解么？ 4、在百度实习主要是做什么？有什么有效果的产出么？ 5、写个工厂模式？ 6、MySQL了解么，索引建过么？用过哪些索引？什么类型的？ 7、你觉得实习经历当中对你启发比较大的是什么？比较有收获的事情？ 8、HBase熟么？用来做什么场景？遇到过什么问题？你们的rowkey为什么这么设计？优缺点是什么？ 9、如果在某一个区域rowkey数据聚集相对密集，怎么解决？某rigion过大的负载均衡？ 10、你常用数据结构有哪些？什么时候用Set？主语言是什么？Set内部是...

有赞大数据一面   一面电话面试：   1、先做一下自我介绍吧。   2、项目介绍。   3、HashMap的底层实现？HashMap的默认容量是多少？扩容系数是多少？容量的数目有什么要求么？为什么要是2的倍数呢？将数据插入HashMap是一个怎样的过程呢？Hash冲突的解决方案？你说HashMap在某个桶数据过大时会转换成红黑树，目的是什么呢，相比链表有什么好处？   4、HashTable、ConcurrentHashMap的区别？ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的？   5、volatile关键字的作用？一般在哪里使用呢？可以举例说明么？   6、Java里CAS了解...

晚上收到了美团点评的HR面，希望美团给个offer叭。

这个是真的凉，面试官都问我要不要给我换工作岗位了。   电话一面：    1、自我介绍。   2、说一下HBase、HDFS的结构？   3、HBase中读写数据的过程？读取数据如果本地Client缓存的meta表失效了，这次查询会失败么？   4、Spark任务的提交过程和执行流程？   5、Spark源码读过么？   6、Hive的执行过程？   7、JVM说一下吧，越详细越好。内存划分、GC什么的。分代收集？   8、String s = “Hello World”，涉及到内存的那些位置？String类型是Java的基本数据类型么？它可以被继承么？   9、StringBuilder和S...

前天面一面之前就牛客好多人在说小米劝退面，都招满了走流程，一面面的确实时间也很短，所以本来都觉得没有然后了，发了一面的凉经。没想到昨天收到了二面的通知，发一下面经造福一下大众，攒攒人品，希望早日突破0offer。   二面：   1、自我介绍   2、Hive里面count的用法？count(*)和count(列名的区别)。一般算数量怎么算。   3、Hive里面union和union all的区别？   4、join操作，left join、right join、inner join、outer join的异同？   5、where、having、group by、order by出现在同一...

美团点评   一面：   1、自我介绍 2、你觉得你在其中发挥作用最大的项目是什么，具体说一下项目经历。 3、sql题，一个表有分区日期，userid，url，访问时间。 ①求某天，例如2019-09-10，各url的访问用户数。单group by count(distinct)。若表里数据量为几百亿条？优化空间在哪儿？distinct是怎么实现的？若不用distinct？双group by。 ②求某天，用户访问url在两次及以上的情况。窗口函数序号过滤；不用窗口函数？group by having count(1) >= 2; 3、进程和线程的关系？ 4、CPU的调度算法？ 5、说一下...

数据研发技术3面结束，最后说让等一周 ，等下整理面经，祈愿HR面