Java抽象带篮子：我嘞个骚刚，我也约的点评面试

Eikoo：PostgreSQL和MySQL的区别 PostgreSQL功能更丰富，支持复杂数据类型、JSON、地理信息系统，MySQL更专注于简单高效的Web应用 pg完全支持ACID和MVCC，mysql在InnoDB引擎下支持 mysql有较广泛的部署和第三方工具支持 微服务间不用MQ的异步通信方式 服务A调用服务B后，服务B处理完成后通过webhook回调服务A 数据库轮询： 服务A写入请求到数据库，服务B定期查询新请求 httpSSE建立持久连接进行实时双向通信 分布式锁实现原理 分布式锁基本原理是在分布式环境中创建一个全局唯一的标识，获得该标识的进程拥有访问共享资源的权限。主要实现方式: 1. 数据库实现: 利用数据库的唯一索引约束，插入成功则获得锁 2. Redis实现: 使用SETNX命令设置值，设置成功则获得锁，通常配合过期时间 3. Zookeeper实现: 创建临时顺序节点，最小序号节点获得锁，节点监听机制实现等待队列 4. Etcd实现: 利用其分布式一致性特性和租约机制 SQL慢查询优化方法 使用EXPLAIN分析SQL执行计划，找出性能瓶颈 优化索引 减少select的列 减少join 保证走索引 分库分表（连接数不够或者表数据量太大） 关闭长事务 分析锁竞争 调整数据库的io频率（比如redolog binlog的罗盘策略 索引结构和B树/B+树区别 关系型数据库中常见的索引结构有B树、B+树、哈希索引等，其中B+树是最常用的。 B树与B+树区别: 1. 数据存储位置 B树: 所有节点(内部节点和叶子节点)都存储数据 B+树: 只有叶子节点存储数据，内部节点只存储键值 2. 叶子节点连接: B树: 叶子节点之间没有连接 B+树: 叶子节点通过指针连接形成有序链表，便于范围查询 3. 查询效率: B树: 查询可能在非叶子节点结束 B+树: 查询总是到达叶子节点，路径长度相等，IO次数稳定 4. 空间利用率: B+树内部节点不存数据，相同容量能够存储更多索引项 Bean的生命周期 写go的不会 Linux查看日志的常用命令 cat 查看完整日志 less/more 分页查看 head tail 查看头尾 grep 检索 journalctl 查看system日志

_ccccc：感觉问的挺难

ε＝ε＝ε＝(#>д...：咋说呢，一般不会主动的安排KPI面试，只是面试过程中发现应聘者不匹配，但是又不好直接拒绝，遂唠家常。

推荐系统：“还要继续舍弃生活、糊弄课业，留学两年里要花一年半宅在家找工作我到底获得了什么”仿佛看见了另一个自己，读美硕说白了是花钱自习，确实是秋招太寒了，我周围0 offer的朋友也不少，lz再坚持一下，不要因为这个影响了生活，有时间出去和朋友们吃吃饭聊聊天，坚持下来最终都会有offer的

DRIFT20240...：又打来了，又刚好没接到...怎么会这么巧？难道是催笔试的电话？我真服了