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07-24 20:29
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门头沟学院 智能驾驶系统工程师
智驾算法一站式求职专栏!智驾算法工程师助你求职一臂之力
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本人是24届帝都985硕士毕业生,通信工程专业,非科班出身。目前在一家自动驾驶头部企业担任智驾算法工程师,主要从事感知和端到端算法研发和落地工作。在读研期间有为期一年半以上的自动驾驶感知算法岗实习经历,并且在互联网大厂秋招中拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。从感知开始,开启端到端时代作为一名业内的自动驾驶算法工程师,我想和大家说的是:智驾时代,感知是核心地基,端到端是行业趋势!在智能驾驶行业技术狂飙的当下,端到端自动驾驶技术正以燎原之势成为行业内的焦点。从特斯拉的纯视觉方案到国内大厂的全栈自研,掌握端到端算法设计逻辑与工程落地...
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05-30 21:39
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必看文章汇总!985工科生拿下多家自驾感知&央国企Offer的求职经验汇总帖
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本文用于定期汇总发表的高质量干货文章内容,方便大家进行检索和阅读。如果我的文章和专栏内容对屏幕前的你求职和实习有帮助的话,欢迎关注我,并对文章点赞、评论、收藏、送花,一键四连。此外,还可以订阅我的专栏进行支持,你们的鼓励就是我持续输出的强大动力,非常感谢!自我介绍本人是24届帝都985硕士毕业生,通信工程专业,非科班出身。读研期间有四段为期一年半左右的自动驾驶感知算法岗以及一段国有四大行总行科技岗的实习经历,现担任某头部企业的自动驾驶感知算法工程师。本人在秋招和提前批的过程中拿到了多家互联网大厂和央国企的Offer⭐:互联网大厂:秋招拿下百度、华为、理想、美团、地平线、蔚来、轻舟智航、小米、毫...
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04-05 21:08
门头沟学院 智能驾驶系统工程师
【感知算法面经十三】滴滴感知算法面经(二面)
🌈 专注分享自动驾驶算法相关技术干货内容,新闻资讯,大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经(答案版)专栏:《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》《美团自动车配送部感知算法实习面经》《小米自动驾驶感知算法实习面经》《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》《博世自动驾驶感知算法实习面经》《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》《百度自动驾驶感知算法提前批面经》《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》《理想自动驾驶感知算法秋招面经》《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》《商汤自动驾驶感知算法实习面经》《滴滴自动驾驶...
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04-04 21:16
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【感知算法面经十三】滴滴感知算法面经(一面)
🌈 专注分享自动驾驶算法相关技术干货内容,新闻资讯,大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经(答案版)专栏:《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》《美团自动车配送部感知算法实习面经》《小米自动驾驶感知算法实习面经》《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》《博世自动驾驶感知算法实习面经》《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》《百度自动驾驶感知算法提前批面经》《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》《理想自动驾驶感知算法秋招面经》《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》《商汤自动驾驶感知算法实习面经》《滴滴自动驾驶...
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04-04 16:30
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【感知算法面经十二】商汤智驾感知算法面经(一面)
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04-04 14:39
门头沟学院 智能驾驶系统工程师
【感知算法面经十一】零一汽车感知算法面经(二面)
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04-04 11:59
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【感知算法面经十】理想智驾感知算法面经(二面)
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04-03 23:28
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【感知算法面经九】华为车Bu智驾感知算法面经(二面+三面)
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04-02 22:21
门头沟学院 智能驾驶系统工程师
【感知算法面经八】蔚来智驾感知算法面经(二面)
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04-02 19:43
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【感知算法面经七】百度智驾感知算法面经(二+三面)
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04-01 21:46
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【感知算法面经六】地平线智驾感知算法面经(二+三面)
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04-01 20:31
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【感知算法面经四】轻舟智航感知算法面经(二面)
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04-01 20:21
门头沟学院 智能驾驶系统工程师
【感知算法面经五】博世智驾感知算法面经(一面)
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04-06 15:15
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【感知算法面经三】小米智驾感知算法面经(二面)
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03-31 22:35
门头沟学院 智能驾驶系统工程师
【感知算法面经二】美团智驾感知算法面经(二面)
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03-22 10:49
门头沟学院 智能驾驶系统工程师
一文看懂BEV感知中的前中后融合技术方案
专注分享自动驾驶赛道技术干货内容,行业资讯,实习和秋招准备思路及算法岗求职面经目前,基于纯视觉的感知算法由于造价成本低、感知性能好受到了来自工业界和学术界的广泛关注,很多基于纯视觉的感知算法被设计出来,并且成功部署上车。但纯视觉的感知方案在恶劣天气情况下性能急剧下降,同时图像天然的深度信息丢失缺陷,促使了多传感器融合策略变得愈发重要。所以,本文就来梳理一下BEV感知中的前、中、后融合技术方案。一、前融合前融合也称之为数据级融合,指将各个传感器采集到的数据先进行时间和空间维度上的同步,实现对原始的多模态数据的直接融合。✅优点:对传感器数据进行早期融合,更好实现不同模态数据间的关联性。❎缺点:算力...
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03-03 19:38
门头沟学院 智能驾驶系统工程师
目前AI大模型的发展是否会让一部分人失业?
目前在科技领域当中,大模型的发展无疑是赚足了人们的眼球。ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi等大模型的相继出现(此处的顺序不分先后)极大提高了我们在方方面面的工作效率。虽然我们都在享受大模型为我们带来的工作效率的提高,但不得不承认的一个事实就是,大模型也在逐渐的替代一些基础的工作内容,那这样就会引申出一个问题,随着大模型的不断发展,是否会让一部分人失业呢?我觉得对于一些传统岗位,AI大模型肯定会对这些工作岗位造成冲击,但是是否会造成人们的失业还要看技术的发展是否会产生新的工作机会。但是无论如何,身在技术快速发展的浪潮中,我们还是要拥抱技术、善用技术,做技术发展的浪潮儿!
聊聊我眼中的AI
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