【面试】三技术,一hr面【时间】24年1月初【岗位】AI compiler【工作内容】用mlir重构compiler【问题】上一家公司做的内容:如:1.tvm、tensorRT、cuda展开讲讲。2.compiler前端针对cpu、gpu、dla的partition切图pass是怎么做的?3.relay到tensorrt和py的api图codegen是怎么做的?4.量化概念、掉点严重如何检查出敏感层?检查出来如何解决?(一般是切图或者fallback fp16,或者针对scale替换,针对掉点任务完善校准集等)5.dla有不支持算子,比如const如何做?6.多模型并行推理runtime优化如何做的?(一系列实验找出来是同一core下linux的cfs调度问题)7.c++智能指针、移动语义、虚函数等等八股。8.手撕并行课程2 hard、合并数组区间 mid图结构搜索+修改某个node语义 mid