如题，26号下午的线下面，刚看了一眼状态是yfk，是不是进度比较慢，看其他城市的有已经sply的。

阿里：数据研发岗，估计挂了 一面： logistic regression的优缺点 问了硕士期间机器学习相关的论文和竞赛 决策树中有哪些参数，如何避免决策树的过拟合 XGboost的底层算法是什么（CART树） 对相似度的理解 如何进行特征筛选 如何衡量特征之间的相关性 偏差和方差 神经网络中激活函数的用处 深度学习中的问题（梯度消失和梯度爆炸） K-means的缺点 如果没有先验知识，如何确定K-means的参数 衡量K-means效果好坏的方法 二面： 说一下你参加的竞赛（比赛的介绍，如何确定你的模型，如何实现你的模型） 什么样的数据你会选择使用随机森林 随机森林相比决策树的优点有什...