下列表达式的值为True的是()A (2,2)＜(3, 6)B4>2>2C(1+4j)<(2-3j)D'ABCSXYZ'

下列表达式的值为True的是()A (2,2)(3, 6)B4>2>2c(1+4j)<(2-3j)D'ABCSXYZ

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Pandas中，以下关于分组聚合的说法错误的是( )Pandas中，以下关于分组聚合的说法错误的是( )ADataFrame对象进行groupby分组后，得到的-个DataFrameGroupBy对象，不可直接查看B通过agg函数进行聚合时，可以指定一列或多列分别使用不同的聚合 函数C若需要对DataFrame对象df中的多列进行聚合操作时，代码为:Plain Textdf. groupby(列名1)[列名2' ,列名1].max()D若需要按照DataFrame对象df中的多列进行分组时，代码为:;205Plain Textdf.groupbyl[列名1"，列名21)

关于Pandas， 下列说法中错误的是A ) value_ counts0方法的ascending参数，表示排序方式，默认是升序排序Bvalue_ counts0方法的sort参数，示是否对结果进行排序，默认为TrueCvalue_ counts0方法的dropna参数，表示是否删除空值，默认删除D”value_ counts0方法可以对数据取值的数分布进行统计

arr=np.array([[1,2,3,4],[6,7,8,91])，关于arr的属性，下列不正确的是()Aarr.shape=(4,2)Barr.dtype= int32'Carr.size=800205Darr.ndim=2

关于DataFrame对象的describe方法，下列说法中错误的是( )A默认统计所有列只能统计数值型数据，不能统计离散型数据C查看DataFrame中各个列的基本统计信息D可咱定义展示的分位数

作答以下问题(. 上传代码及运行结果截图，要求标注题号，图片清晰，否则不予计分) :1、读取数据集,查看前10行记录;2、查看数据集基本信息;3、字段A/G Radio为浮点数字段，存在缺失值，对缺失值进行均值填充;4、统计数据集中男性、女性的人数:5、Label标签中现1表示患病， 2表示健康，请进行转换: 1表示患病, 0表示健康;6、计算样本中患病人群的男性平均年龄; .7、统计患病人群中男性、女性人数，并翔柱状图表示(标题为“患病人群性别分布图”，横坐标名称为“性别”， 纵坐标名称为 “人数”) ;8、统计25岁以下青少年，25-45青年， 45-60中年， 60以 上老年人群中患病的年龄段分布饼状图(标注各部分占比的名称标签) ;9、医学上A/G Radio正常值范围在1.5-2.5之间波动,请计算患病人群中，A/G异常占比人数是多少?10、从以上分析，能得出什么结论。

利用可视化绘图() 可以发现数据的异常点。A概率图0205B直方图CD密度图

为输出一个字典dic = {‘a’:1,'b':2}，下列选项中，做法错误的是（）Alis1 = ['a','b']lis2 = [1,2]dic = dict(zip(lis1,lis2))print(dic)Btup = ('a','b')lis = [1,2]dic = {tup:lis}print(dic)Cdic = dict(a=1,b=2)print(dic)Dlis = ['a','b']dic = dict.fromkeys(lis)

下代码输出为：12345list1 = {'1':1,'2':2}list2 = list1list1['1'] = 5sum = list1['1'] + list2['1']print(sum)