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盛晨晨
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电子科技大学
2019
C++
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盛晨晨
2018-09-01 18:57
C++
快手 机器学习算法工程师 凉面(经)
约的视频面试。。 一面 1.生成式模型与判别式模型的区别? 2.贝叶斯是什么? 3.bn为什么能加快收敛速度。bn解决了什么问题?bn是怎么计算的?基于什么计算的?训练和测试的时候有什么不同?测试时候的均值和方差是怎么来的? 3.5 池化层的作用?池化层反向传播的时候是怎么计算的? 3.6 神经网络不断发展的趋势是什么?向着什么方向发展? 3.7正则化有哪些方法? 3.8为什么输入网络之前数据要做归一化? 4.如何加快收敛速度。 5.SVM为什么能够求解对偶问题,求解对偶问题为什么和原问题一样?为什么要求解对偶问题?svm的公...
投递快手等公司10个岗位 >
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