约的视频面试。。 一面 1.生成式模型与判别式模型的区别？ 2.贝叶斯是什么？ 3.bn为什么能加快收敛速度。bn解决了什么问题？bn是怎么计算的？基于什么计算的？训练和测试的时候有什么不同？测试时候的均值和方差是怎么来的？ 3.5 池化层的作用？池化层反向传播的时候是怎么计算的？ 3.6 神经网络不断发展的趋势是什么？向着什么方向发展？ 3.7正则化有哪些方法？ 3.8为什么输入网络之前数据要做归一化？ 4.如何加快收敛速度。 5.SVM为什么能够求解对偶问题，求解对偶问题为什么和原问题一样？为什么要求解对偶问题？svm的公...