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发布(8) 评论刷题收藏

2022-02-22 16:40

华侨大学数据分析师

题解 | #各城市最大同时等车人数#

总代码 with t1 as ( SELECT city,type ,rank() over(partition by city order by event_time,type desc) as 'rnk' from ( SELECT city,event_time,1 as 'type' from tb_get_car_record union all SELECT city ,( case when start_time is null then finish_time when order_id is null then end_time else start_time end ) a...

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2022-01-16 21:34

华侨大学数据分析师

题解 | #每天的日活数及新用户占比#

先计算各个日期的日活 with dau as ( SELECT dt,count(DISTINCT uid) as 'dau_num' from ( select uid,date(in_time) as 'dt' from tb_user_log UNION select uid,date(out_time) as 'dt' from tb_user_log ) as A group by dt )  再计算每个用户的注册日期，再以此得出每个日期有几个新用户 with nu as ( SELECT dt,count(*) as 'nu_num' from ( SELECT uid,min(d...

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2022-01-14 17:30

华侨大学数据分析师

题解 | #统计活跃间隔对用户分级结果#

先计算各个用户的初次登录时间（first_day），最近登录时间（recent_day），以及总的计算下当前的日期（now）  SELECT uid, (select date(max(out_time)) from tb_user_log) as 'now', date(min(in_time)) as 'first_day', date(max(out_time)) as 'recent_day' from tb_user_log as A group by uid  接着按照要求对用户分层  select uid, (case when timestampdiff(day,first_d...

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2022-01-12 21:52

华侨大学数据分析师

题解 | #国庆期间每类视频点赞量和转发量#

先存储25-3号每天的点赞转发情况（res）： with res as ( select tag, DATE(start_time) as 'dt', sum(if_like) as 'likeNum', sum(if_retweet) as 'RNum' from tb_user_video_log as A left join tb_video_info as B using(video_id) where DATE(start_time) BETWEEN '2021-09-25' AND '2021-10-03' group by tag,dt )  再限定到1-3号，用每天去选择时间差...

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2022-01-12 18:55

华侨大学数据分析师

题解 | #每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量#

我先把各个作者各个月份的播放量（num）,本月粉丝增加量(fans)存储为res: with res as ( select author, date_format(end_time,'%Y-%m') as 'month', count(1) as 'num', sum(if(if_follow=2,-1,if_follow)) as 'fans' from tb_user_video_log as A left join tb_video_info as B using(video_id) group by author,month )  根据res再计算当前粉丝和涨粉率，以及对年份进行筛选...

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2022-01-12 16:47

华侨大学数据分析师

题解 | #各个视频的平均完播率#

SELECT a.video_id, round(sum((end_time-start_time-b.duration) >=0 )/count(a.video_id),3) avg_comp_play_rate FROM tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id = b.video_id where start_time like '2021%' GROUP BY a.video_id order by avg_comp_play_rate desc

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2021-10-19 10:25

华侨大学数据分析师

B站哔哩哔哩数据分析实习生面试凉经

背景：双非一本，有过两段互联网大厂实习经历（拼多多、目前京东）   面试形式：电话面试   时长：30min   主要流程：   1.自我介绍   2.询问何时到岗，能实习多久，问目前base，到上海总部是否方便   3.深挖实习   4.深挖项目   3和4主要围绕简历提的RFM模型和异动分析，还有个b站分析的项目（我是构建模型之后遇到了多重共线性，之后说了是怎么解决的，为什么最后选择这个模型）   5.简述了到b站实习会涉及的工作，及询问sql或hive的使用   6.sql考察   给两张表   产品表【id，产品名称，售价，成本】（并说一共有4个产品ABCD所以是4*4的表）   销量...

旺w旺w旺z：https://leetcode-cn.com/problems/rearrange-products-table/solution/zong-jie-xing-zhuan-lie-lie-zhuan-xing-b-g2je/ 这个力扣里面有说行列互转的解法

投递哔哩哔哩等公司10个岗位

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2021-09-10 17:49

华侨大学数据分析师

2021.09.10 在牛客打卡1天！

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