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码农鬼仔
腾讯_微信_算法
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2023-04-02 22:53
腾讯_微信_算法
【测试开发专场】你不能错过的字节技术岗面经汇总(更新版)
一、前言大家好,我是鬼仔。自从去年秋招结束后,鬼仔的面经汇总系列 就停更了。现在新的一年暑期实习开启,鬼仔准备在各大厂原有的面经汇总基础上,继续更新面经!(听说只要看了这个面经汇总的牛友们面试都会顺顺利利哟~~今天鬼仔选择更新字节跳动的面经汇总!和以前一样,鬼仔将不同岗位的面经整理分类,包括【后端开发、测试开发、前端开发、客户端开发、大数据开发、数据分析、算法】。插播条广告:鬼仔最近也在帮牛友们内推字节实习,有意愿投递的牛友可以找鬼仔内推哦,鬼仔为同学们面试全程保姆式服务,知无不言,具体可以看这里:【100%跟进回复】24届字节实习内推,全程跟进以下两种方式2选1:1. 填写内推码:...
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2023-04-08 21:34
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《机器学习高频面试题详解》1.15:EM算法
点击上方卡片链接就可以进入专栏,专栏右上角有订阅选项,欢迎大家订阅~前言大家好,我是鬼仔,今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第1.15节:EM算法。这是鬼仔第一次开设专栏,每篇文章鬼仔都会用心认真编写,希望能将每个知识点讲透、讲深,帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识,希望大家能多多支持鬼仔的专栏~目前这篇是试读,后续的文章需要订阅才能查看哦,专栏预计更新30+篇文章(只增不减),具体内容可以看专栏介绍,大家的支持是鬼仔更新的动力!本文大纲一、算法原理1. 极大似然估计2. EM算法举例3. EM算法流程二、面试真题1. 简要阐述下EM算法的定义和流程?2. 简要阐述下EM算...
机器学习高频面试题详解
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2023-03-30 17:54
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【后端开发专场】你不能错过的字节技术岗面经汇总(更新版)
一、前言大家好,我是鬼仔。自从去年秋招结束后,鬼仔的面经汇总系列 就停更了。现在新的一年暑期实习开启,鬼仔准备在各大厂原有的面经汇总基础上,继续更新面经!(听说只要看了这个面经汇总的牛友们面试都会顺顺利利哟~~今天鬼仔选择更新字节跳动的面经汇总!和以前一样,鬼仔将不同岗位的面经整理分类,包括【后端开发、测试开发、前端开发、客户端开发、大数据开发、数据分析、算法】。插播条广告:鬼仔最近也在帮牛友们内推字节实习,有意愿投递的牛友可以找鬼仔内推哦,鬼仔为同学们面试全程保姆式服务,知无不言,具体可以看这里:【100%跟进回复】24届字节实习内推,全程跟进以下两种方式2选1:1. 填写内推码:...
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2023-03-24 23:21
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《机器学习高频面试题详解》1.14:LightGBM算法
点击上方卡片链接就可以进入专栏,专栏右上角有订阅选项,欢迎大家订阅~前言大家好,我是鬼仔,今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第1.14节:LightGBM算法。这是鬼仔第一次开设专栏,每篇文章鬼仔都会用心认真编写,希望能将每个知识点讲透、讲深,帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识,希望大家能多多支持鬼仔的专栏~目前这篇是试读,后续的文章需要订阅才能查看哦,专栏预计更新30+篇文章(只增不减),具体内容可以看专栏介绍,大家的支持是鬼仔更新的动力!一、LightGBM原理常见的机器学习算法,如神经网络,可以通过mini-batch方式训练,不受内存限制。但GBDT每次迭代都需要多...
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2023-03-15 23:20
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《机器学习高频面试题详解》1.13:XGBoost算法(下)
点击上方卡片链接就可以进入专栏,专栏右上角有订阅选项,欢迎大家订阅~前言大家好,我是鬼仔,今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第1.13节:XGBoost算法(下)。这是鬼仔第一次开设专栏,每篇文章鬼仔都会用心认真编写,希望能将每个知识点讲透、讲深,帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识,希望大家能多多支持鬼仔的专栏~算法原理见上篇,这篇解析XGBoost算法高频面试真题。目前这篇是试读,后续的文章需要订阅才能查看哦,专栏预计更新30+篇文章(只增不减),具体内容可以看专栏介绍,大家的支持是鬼仔更新的动力!面试真题1. XGBoost为什么要泰勒展开1)精准性:相对于GBDT的一...
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2023-03-30 11:28
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【100%跟进回复】24届字节实习内推,全程跟进
前言大家好,我是鬼仔。字节跳动2023实习生招聘前几天已经正式启动,鬼仔之前在字节实习过一段时间,虽然最后没去成字节,但实习体验还是很好的,Always Day 1 的创业精神鬼仔也觉得很棒,身边不少同学都去了字节,包括鬼仔的基友。了解鬼仔的同学们应该都知道鬼仔曾多次帮大家内推腾讯,全程知无不言。今天鬼仔特意帮字节的基友发内推贴,有意向去字节实习的同学们投起来呀!内推码:R7NK3JZ , 投递简历时记得填写哦!投递官网:https://jobs.toutiao.com/s/AS7RXJM去年秋招鬼仔精心准备了字节不同岗位的面经汇总!需要的同学可以收藏下,希望大家都能拿到满意的off...
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2023-03-12 21:37
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《机器学习高频面试题详解》1.13:XGBoost算法(上)
点击上方卡片链接就可以进入专栏,专栏右上角有订阅选项,欢迎大家订阅~前言大家好,我是鬼仔,今天带来《机器学习高频面试题详解》专栏的第1.13节:XGBoost算法(上)。这是鬼仔第一次开设专栏,每篇文章鬼仔都会用心认真编写,希望能将每个知识点讲透、讲深,帮助同学们系统性地学习和掌握机器学习中的基础知识,希望大家能多多支持鬼仔的专栏~这一节的内容较多,分为上下两篇解读:上篇讲算法原理,下篇解析高频面试真题。目前这篇是试读,后续的文章需要订阅才能查看哦,专栏预计更新30+篇文章(只增不减),具体内容可以看专栏介绍,大家的支持是鬼仔更新的动力!一、目标函数定义和求解XGBoost是boosting模...
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2023-03-09 10:04
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【24届腾讯暑期实习内推】不限岗位,帮忙跟进简历状态
前言千呼万唤始出来,腾讯2023实习生招聘开始啦!今年的形势要比去年好很多,去年毫无疑问是谷底,实习名额就已经很少,转正名额就更别说了,微信事业群去年直接一个校招生都没招。但最寒冷的冬天已经过去,今年腾讯包括微信事业群都开始了暑期实习招聘,均有转正名额,同学们要抓紧时间投起来,各部门的实习名额招满即止!鬼仔目前在腾讯-微信事业群工作,去年成功内推了200+同学,基本做到了知无不言。对于内推成功的同学,鬼仔会每天帮忙跟进面试进度,有问题的同学可以在群里私聊我,一般晚上回复,白天需要搬砖,回复可能不及时。一、内推方式内推链接:扫码注册简历!(失效的话,可以加群获取)仅未在腾讯招聘官网注册过才可内推...
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2023-03-07 15:53
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春招实习开始了,项目经历如何写?
前言最近各大公司的春招开始了,春招一般包括校招补录和暑期实习两部分,分别面向23届和24届的学生。对于岗位知识点,很多同学可能已经复习得七七八八了,看到心仪的公司发布了春招岗位,都摩拳擦掌,跃跃欲试了。在投递岗位之前,同学们一定要好好检查下自己的简历!hr和面试官第一眼看到的就是你的简历,能力再厉害,简历写的不好,可能直接在简历筛选环节就被pass掉了,根本不给你展示自己实力的机会。鬼仔今天主要给大家讲讲简历中最重要的一部分:项目经历应该如何写。简历写得好或许不能给你增加多少印象分,但简历写得差肯定会让面试官觉得你很业余...一、言简意赅,避免流水账项目经历不用写的太长,应该有详有略。比如背景...
华夫饼敢于:
希望自己能拿到满意的OFFER
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腾讯_微信_算法
#我来回答#约上几位三五知己去旅游呀!好好享受最后的学生生活吧,多做有益的事情,当然,躺平也是一种生活。如果实在无聊,也可以去公司实习,提前熟悉职场环境,为之后试用期转正做铺垫,还可以赚赚零花钱。
@喜欢耍游戏的大卫在拧螺丝:
入职前的摸鱼时光
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腾讯_微信_算法
#我来回答#同学完全没有必要担心,对于优秀的人才,hr巴不得挖你过来,不会被拉黑的。我以前也拿到过一家公司的实习offer,后面要入职的时候因为学校一些因素,临时爽约了,跟hr说明情况后,也表示理解,后面也一样拿到校招offer了。我工作的这两年,也见过一些实习生实习几个星期就临时跑路的,问过组里的面试官,他们都说这些都没啥,不会影响后面秋招面试的。同学不用太紧张哈!
@秋招菜鸡战斗机:
日常实习如果签约后,毁约会有什么影响?
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腾讯_微信_算法
#我来回答#大部分私企招聘的时候,都不会在意第二学位的,也不怎么看学科评估,主要还是看项目经历、个人能力和面试表现;体制内和部分国企可能会在意这个点,可以提前问清楚。
@点点小王:
职场招聘认可度
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腾讯_微信_算法
#我来回答#hr也只是一份工作而已,和程序员,产品经理和运营等岗位一样,只不过技能点不一样。在现在的大环境中,hr岗位也一样会裁员的,我认识的一些hr就离职了不少,包括主动和被动的...hr社招一般都是通过社交平台、人脉等方式进行求职,再找一份工作不难,但想要找一份薪资待遇不错的工作就有难度了
@Flo_CN:
Hr有失业的吗
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腾讯_微信_算法
#我来回答#本科评测结果不会影响硕士的,同学可以联系一下hr,让hr帮忙查看下简历投递情况。华为的部门太多了,选择投递时要慎重一些,很有可能hr只是为了完成他的kpi,一直让你投简历。有些部门可能hc没几个,你投了之后就会被锁定了,其他部门的人就无法捞你简历进行面试,很坑的。
@讨厌做饭:
华为我在本科评测挂了,硕士毕业了还保留吗
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腾讯_微信_算法
#我来回答#我个人倾向于华为,直接拒了offer再继续找苏州的工作,这样风险有点大,因为只剩下春招补录了,同学可以先接了华为offer,再继续找苏州,这样比较稳健。再不济可以先在华为工作几年,再跳去苏州,难度也不大。
@健谈的斑马在看机会:
offer选择,强哥帮帮忙
每日监督打卡
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