如果现在从零入门 AI，我会优先选：Agent + RAG + 一点工程能力。因为大部分公司不是在造模型，而是在用模型解决问题。会调模型不够，会把系统跑起来才值钱。

我以为会被问各种前沿模型，结果面试官最爱问的是：“你这个功能为什么这样设计？”“如果效果不好你怎么优化？”“有没有线上数据支撑？”总结一下： AI 可以吹，但细节必须能落地。

最消耗 token 的其实不是面试，而是反复做决策：要不要投？要不要换方向？要不要再准备一轮？每一个选择都要权衡信息，但信息又不完全。于是不断推理，不断否定，

干活的时候觉得在成长，下班的时候觉得被消耗。最明显的变化是：代码写得更快了，但快乐来得更慢了。

金三银四我感受到了，主要体现在：岗位更新速度很快，拒信来得更快。每天打开邮箱都像开奖，只不过大多数时候是——“很遗憾通知您”。

白天用 codex 写代码，晚上用别的 AI 写文案，遇到卡壳就多开几个一起问。

早上：假装在看文档，其实在改简历；中午：边吃饭边刷招聘；下午：认真干活（毕竟还要转正保底）；晚上：投递+准备面试。

推荐做一个 面经自动总结工具。输入几十篇面经，自动抽取高频问题、生成知识图谱、输出复习清单。优点是：数据公开可爬场景明确还能做检索增强而且做完自己都能用，属于卷别人顺便卷自己。

我觉得春招最合适的时间只有三个字：现在投。岗位不会等你准备完，简历也永远不可能百分百满意。早投被拒还能练手，晚投连被拒的机会都没有。与其纠结时间，不如先把第一份简历投出去。

我一般用的理由是：老家那边春运票实在太难抢，只能提前回去，不然可能回不去了。重点是语气要诚恳，态度要卑微，让人感觉你不是想早走，而是被 12306 和现实联手逼走的。

最夯的 mentor：给方向、不替你写代码；会指出问题，但不会当众点名处刑；愿意花 10 分钟讲思路，而不是丢一句你再想想。最拉的 mentor：需求模糊、脾气稳定地差遇到问题第一句永远是——这个不是很简单吗？

最困惑的是：做得慢，怕拖累进度；做得快，又怕只是简单活。一边希望能接触核心内容，一边又怕自己能力不够。

个人感觉暑期实习不存在完美时机，只有你敢不敢投。早投可能被拒，但能拿面试练手；晚投竞争更卷，但岗位更明确。我选择的是：早点投 + 持续投，边投边补，比一直等状态好太多。

距离春招还有一个月，我属于天崩开局但精神状态稳定那一挂。计划表写得很满：算法、项目、八股一个不落；实际执行：刷两题就开始怀疑人生，然后去牛客看面经找心理安慰。不过没关系，春招嘛，主打一个边焦虑边假装自己在准备。