第3章 第9节 Libsvm

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● 检测20类物体,多少张训练集,怎么训练

参考回答:

多分类问题,保证各类别的样例比,提取特征,用libsvm等做多分类。

● lightgbm优势

参考回答:

1)更快的训练速度和更高的效率:LightGBM使用基于直方图的算法。2)更低的内存占用:使用离散的箱子(bins)保存并替换连续值导致更少的内存占用。3)更高的准确率(相比于其他任何提升算法):它通过leaf-wise分裂方法产生比level-wise分裂方法更复杂的树,这就是实现更高准确率的主要因素。然而,它有时候或导致过拟合,但是我们可以通过设置|max-depth|参数来防止过拟合的发生。4)大数据处理能力:相比于XGBoost,由于它在训练时间上的缩减,它同样能够具有处理大数据的能力。5)支持并行学习。