算法工程师求职经验分享(机器学习方向)

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特邀作者:Codle
21届校招共拿到5家大厂的 SP offer:字节跳动机器学习算法、快手社科推荐算法、腾讯推荐算法、滴滴机器学习以及小米NLP算法,最后签约字节跳动Data核心任职机器学习工程师岗位。
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第1章 第1节 我的秋招求职经历

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一、前言 

Hi,大家好,欢迎阅读校招算法岗机器学习工程师求职分享专刊。在本专刊中,我将分享我自己的校招求职历程,包含我自己的前期准备、求职规划、面试心得等等,同时也会针对专业技能、简历编写等方面给出我自己的一些指导。希望能对看到本专刊的童鞋们在未来的求职之路上有所帮助。

1. 我是谁

我是 21 届毕业生,参加了 2020 年的秋招,主要的工作方向为算法岗(NLP 或者推荐方向),曾在爱奇艺、微软进行实习。以下是我的一些教育背景:

本科:西南某大学,计算机科学与技术

双非本科,学校自身的计算机专业水平尚可,主要为嵌入式软件开发方向,因此课程会涉及模拟电路、数字电路、单片机等相对硬核的课程。我自身在本科期间主要涉及了一些算法竞赛(大一)、C++ 手游开发(大二)、机器学习(大三)、然后大四主要跟着保研学校进行自然语言处理相关的学习。

硕士:电子科技大学,软件工程

硕士期间主要做一些自然语言相关的任务。但是由于研一选课的失误,在研一期间去上了很多课,导致在研究或者其他方面没能更进一步,以至于没有论文产出。但课程上还算比较认真的,比如算法课就自己尝试去实现了一些传统的算法应用程序(分词器、图像风格转换 app)。

2. 我的经历

算法岗求职我主要经历了两个阶段,一是春招找暑期实习、二是秋招找正式工作。

我参加春招从 3 月初开始,到 4 月底结束。投递的公司比较少,主要是互联网头部企业:百度、阿里、腾讯、字节、微软、美团、网易。其中阿里、腾讯、字节都是走的内推,微软、美团、网易、百度是正式批投递的进行了笔试。最终收获了腾讯、微软、美团的 offer。

秋招我从 7 月份开始投递,到 9 月末结束。秋招我进行了海投,总共投递了二十余家公司,参加了三十余轮面试。大致的情况大家可以参考表格,一些小公司就没有额外提及了:

公司

批次

简历/笔试

面试

offer

京东

提前批

通过

不匹配

正式批

通过

没消息

小米

正式批

通过

通过

GET

字节跳动

提前批-AI Lab

不通过

提前批

通过

通过

GET

滴滴

牛客批-国际化

通过

不匹配

牛客批-顺风车

通过

通过

GET

腾讯

提前批

通过

通过

GET

快手

搜索

通过

不通过

推荐

通过

通过

GET

美团

正式批

通过

等结果

网易

正式批

通过

不通过

新浪

牛客批

通过

无结果

百度

提前批

通过

时间截止

正式批

通过

无结果

亚马逊

正式批

通过

拒了

阿里巴巴

正式批-内推

通过

不通过

深信服

算法大牛计划

通过

不通过

拼多多

提前批

通过

拒了

华为

正式批

没HC

爱奇艺

正式批

通过

拒了

顺丰

提前批

没消息

用友

牛客批

没消息

奇安信

提前批

没消息

贝壳

正式批

已结束

猿辅导

正式批

不通过

作业帮

牛客批

不通过

通过参加今年的校招,我对互联网企业也有了一些新的认识,我会在后面章节谈谈面试的内容以及我个人的一些感受和感想。


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