数据分析入门到实战-金融量化分析

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清华大学电子系,获得了本科和博士学位。毕业之后一直在国内外知名的对冲基金从事量化投资相关的工作,熟悉Python在金融数据分析和量化投资的应用。撰写这个专刊,在帮助自己温故知新的同时,能够帮助到想要从事金融数据分析工作的学生或是打算转到量化投资行业的在职人士。
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第1章 第2节 专刊大纲

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介绍

基础篇

  • Python安装与调试工具
  • Python语法基础
  • Numpy的使用
  • Pandas的使用
  • SciPy和Statsmodels的使用
  • Matplotlib和Seaborn的使用

应用篇

  • 股票数据获取与预处理
  • 特征工程:技术指标与基本面指标等
  • 特征工程:文本数据与其他另类数据
  • 预测模型搭建:线性模型
  • 预测模型搭建:机器学习模型
  • 预测模型搭建:深度学习
  • 量化投资策略设计与回测

求职篇

  • Python金融方向求职指导

总结

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