阿里妈妈

知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670356216一面 11.15 60min1. Transformer(1) 结构(2) 为什么它能处理多种模态，是怎么处理的(3) 它怎么用于图像分类，怎么处理图像的(4) 他的解码器和编码器有什么不同Mask编码2. BN的作用和好处减少损失函数后梯度消失3. Dropout的好处4. 梯度消失的原因5. Resnet为什么能减缓梯度消失的原因6. coding(1) 在nums寻找最小的连续子数组使得它们的和大于所给的targets法1: 前缀和+二分 def search(s, k, n, t): t ...

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