充分利用已有资源信息

#21天打卡产品经理的日常思考# #充分利用已有资源信息# 挖掘少有的用户行为轨迹里面的信息用户本身如果已经产生了轨迹但比较稀疏，算法的效果可能也比较差。那么针对这类用户，应该从为数不多的轨迹行为中挖掘用户的兴趣点和关注度，利用规则快速覆盖。但这条策略的使用有两个要点：1、必须是近期一段时间内的轨迹我们才会进行深入挖掘；2、必须结合资源推荐的其他维度进行推荐；针对以上两个要点，分析其本质主要是用户的需求是变化的（很大可能），半年前的一两条轨迹和今天他到平台的需求可能已经发生了变化，基于此，即使是一个月前的轨迹，那我们也应该考虑到其时效性的成本，需要结合当前热门的资源或新品资源进行多样化推荐，否则推荐的内容就可能驴唇不对马嘴。对于用户点击过的资源（内容或商品）其本身的价值系数较高，平台可以通过分析其品类、标签及其他属性，挖掘其相关联的商品（同品类同属性，或关联属性），从而丰富推荐候选集，达到比较好的推荐效果。比如旅游平台，也许用户半年之前浏览过“家庭房”“家庭出游”相关的内容或产品，但今天他到访平台，我们一方面可以认定用户属于亲子用户可以进行此类资源的推荐。但同时也要考虑到用户需求的变化，如之前浏览或预订是帮亲戚或朋友一家（孩子属于亲戚或朋友家）完成的，这次是自己的需求需要完成（用户本身未婚），那么在推荐维度上需要考虑当前热门的出行目的地或游玩方式，多样化推荐总不会太差。

#21天打卡产品经理的日常思考# #充分利用已有资源信息# 积极曝光优质的新品资源推荐平台热门资源当然没问题，但是时令性的，实时性的一些新品虽然没有积累的热度，但由于其在当下具有非常高的转化率，如果能够及时做推荐曝光效果也不一定差哦。新品资源的推荐维度一方面可以通过算法直接加权，另一方面可以通过新品与已有资源的属性进行物品的协同，找出其共性，从而锚定目标人群进行推荐。比如近期电商平台，金秋时节的大闸蟹开始上市了，虽然从全平台或局部区域大闸蟹都不一定有足够的热度，但因为大闸蟹属于时令性产品，其权重不应该低于所有的设定的热门资源，因此新用户进来推荐一下时令好货用户的点击转化会比较不错。比如新闻资讯平台，每天的实时热点都不同，当用户没有主动提供关注的兴趣领域时，除了当下总体热度最高的新闻，其实热度增长幅度较高的新闻资讯可以推荐给用户。

#21天打卡产品经理的日常思考# #充分利用已有资源信息# 花式推荐热门资源冷启动时，普遍使用的就是热门资源这个推荐策略了。全平台热门的内容或者商品，那么对于新用户来说问题也不大。整体思路是没问题的，但具体问题还是要具体分析。虽然整个平台上的热门资源约等于最所有用户来说最好卖的资源，但不同的平台还是可以结合已经获得的用户相关的信息进行细分场景的优化。比如电商平台，11月份全平台热卖的可能已经是羽绒服、暖宝宝了，可是对于广州的用户来说，能推荐这些么？比如电影平台，今天最热门的新闻可能是一部国产儿童动画片，那么对于中青年男女用户是不是一定要围绕这个点去推荐呢？比如招聘平台，当下最热门的岗位可能是AI算法工程师、python开发，但是对于产品经理来说有效信息几乎等于零。关键结论：结合平台当下的热门资源以及获得的用户基本属性，尽可能多的进行不同品类曝光，避免单一品类热门资源影响总体效果。