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下面关于主分量分析(PCA)的描述错误的是( )?

[单选题]

下面关于主分量分析(PCA)的描述错误的是( )?

  • 是一种非线性的方法
  • 是一种对数据集降维的方法
  • 它将一组可能相关的变量变换为同样数量的不相关的变量
  • 它的第一个主分量尽可能大的反映数据中的发散性
PCA是一种线性、非监督、全局的降维算法。
原始数据进行特征提取,可能得到比较高维的特征向量,所以需要降维降低训练复杂度。
发表于 2019-06-04 15:28:17 回复(0)
它将一组可能相关的变量变换为同样数量的不相关的变量?为什么是同样数量呢?
发表于 2019-05-28 11:24:07 回复(3)
A
发表于 2020-08-16 17:22:52 回复(0)