rfm模型介绍一下？

[问答题]

rfm模型介绍一下？

MIKA007

rfm模型主要用于用户分类，多用在电商领域。主要通过：最近一次消费时间、规定时间段内消费频次、规定时间段内消费金额，这三类指标划分用户类型，针对不同用户类型进行有针对性的营销及推广

发表于 2022-04-18 11:02:40 回复(0)

王小王-123-

RFM模型是一种基于客户行为分析的方法，通常用于客户细分和定向营销。RFM代表了三个指标：最近一次购买（Recency）、购买频率（Frequency）和消费金额（Monetary）。这三个指标用于评估客户价值和忠诚度。具体来说，RFM模型将每个客户的最近一次购买时间、购买频率和消费金额分别分成若干个级别，并对每个级别赋予相应的分值，最后将这些分值相加得到客户的RFM总分。RFM总分越高，表示客户的价值越高。然后，可以根据不同的RFM总分范围，将客户分成若干个细分群体，从而制定相应的营销策略。例如，RFM总分高的客户可能是忠诚度很高的重要客户，可以采取一些定制化的营销策略；RFM总分低但频率高的客户可能是有潜力的新客户，可以通过提供更多的促销或优惠来吸引其增加购买频率等。总之，RFM模型可以帮助企业更加精细化地了解客户需求，实现精准营销，提高销售额和客户满意度。

发表于 2023-02-14 14:30:38 回复(0)

牛客555653889号

RFM模型分析：是一种通过用户最近一次消费的时间间隔(Recency)、最近一段时间内的消费频率(Frequency)、最近一段时间内的消费金额(Monetary)来对用户进行价值细分，从而实现对用户的精细运营的策略。作用：识别优质用户；针对不同的用户类别，采用不同的运营策略

发表于 2022-08-01 21:25:17 回复(0)

独特的小饼干想要offer

RFM模型主要根据用户的活跃程度与交易金额的大小对用户价值进行细分的方法。能够将不同类型的客户进一步划分，针对不同类别的客户制订对应的服务策略，为后续销售、增益等做铺垫。R，消费时间间隔；F，消费频率；M，消费金额。

发表于 2023-03-31 16:44:26 回复(0)

向光而行的山羊很有担当

RFM 模型是一种对于用户质量的一种常见分析模型。R 代表是recency，最近消费时间的间隔； F 代表frequency ，最近消费的频率；M 代表是规定时间内的消费总金额。我们常常会通过计算模型中的平均值，每一个用户的三项指标与平均值的对比，高于平均值我们将赋予‘高’，低于平均值则赋予‘低’，通过三项指标形成的排列组合方式，能有效洞察企业目前用户的质量、忠诚度、流失情况等。

编辑于 2023-03-20 16:28:34 回复(0)

牛客268263674号

主要是针对用户分层，通过用户最近消费时间，周期内消费频次，周期内消费金额将用户划分，针对不同的用户群体做到精准运营

发表于 2022-11-01 15:15:19 回复(0)

小菜鸡一枚啊

R（Recency）——最近一次交易时间间隔。 F（Frequency）——客户在最近一段时间内交易次数。 M（Monetray）——客户最近一段时间内交易金额。RFM模型是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段，是一种用户分类方法，它能够识别优质客户,对不同的客户执行不同的策略，相较于机器学习聚类方法，它具有更强的可解释性，且学习成本较小。

发表于 2022-10-27 16:51:37 回复(0)

小阳阳兄

R：Recently-距离客户最近一次消费的时间长度； F：Frequency-限定期间内客户消费的频次； M：Monetary-限定期间内客户的消费金融，一般用平均客单价衡量应用场景：A.识别优质客户：找到优质忠实的客户；B.精准营销：找到优惠券推送目标用户，唤醒客户购买欲望；C.优化客户管理：对客户价值和客户创收能力进行分类，有利于客户关系维护和管理。

发表于 2022-10-16 23:24:37 回复(0)

牛客163219088号

一种客户（用户）分类模型，从消费频次、金额、近期消费三个维度划分为高低区域，对划分好的8类用户进行个性化精准营销。常用平均值作为划分标准，计算时间范围根据业务周期确定。

发表于 2022-09-29 15:41:41 回复(0)

牛客267323391号

rfm用户价值模型，通过对一定时间范围内，用户最近消费的时间，消费的频率，消费的金额来对用户进行一个评价，从而识别优质客户，对不同的客户执行不同的策略，相较于机器学习聚类方法，它具有更强的可解释性。

发表于 2022-09-12 18:25:53 回复(0)

18计一王洪悦

rfm模型是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段，是一种用户分类方法，起初主要用于直效营销领域，目的是提高老客户交易的次数。rfm表现为三方面：recency：最近一次消费时间；frequency:消费频次；money：消费金额。以这三方面来划分用户类型，进而在减少直效成本的同时针对不同的用户类型进行有针对性的营销及推广。

发表于 2022-07-12 09:08:39 回复(0)