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并发操作会带来哪些数据不一致性（）。

[单选题]

并发操作会带来哪些数据不一致性（）。

丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁

丢失修改、不可重复读、读脏数据

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迷途的马尔斯

丢失修改：多个并发事务对数据的修改是覆盖式的，前面的修改会被后面的覆盖掉
读“脏”数据：事务 T1 对数据进行修改，然后再回滚，事务 T2 在 T1 回滚前读取了数据，导致 T2 读取的是不正确的数据，称之为“脏”数据
不可重复读：事务 T1 前后读取数据 2 次，并进行操作，在两次操作期间，其它事务修改了数据，导致 T2 两次操作结果不一样
产生“幽灵”数据／幻影读（属于不可重复读的一种）：事务 T1 按照一定条件读取某些数据，然后其它事务删除／增加了一些记录，当事务 T1 再按相同的条件读取这些数据的时候，会多了／少了一些记录，这样的数据称之为“幽灵”／“幻影”数据

产生数据不一致的主要原因是并发操作破坏了事务的隔离性，所以我们需要进行并发控制。

发表于 2017-09-19 17:13:46 回复(0)

这是围城

死锁产生的条件，1占有.2，不可抢占，3循环等待 4互斥

发表于 2018-12-24 19:54:36 回复(0)

张佃鹏

并发操作会带来如下问题：

- 脏读是指在并***况下，当前事务可以读到其它事务未提交到数据
- 脏读违反了数据库事务的隔离性要求
- InnoDB 中脏读的发生条件是事务的隔离级别为 READ UNCOMMITED

- 不可重复读是指同一个事务内，多次读取同一个数据集合结果不一致现象
- 不可重复读违反了数据库事务的一致性要求
- InnoDB 通过 next-key 算法来避免不可重复读现象
- 为了避免不可重复读现象发生，需要将事务的隔离级别设置为 REPEATABLE READ 以上

- 丢失更新是指一个事务的更新操作会被令一个事务的更新操作覆盖
- 在当前数据库任何隔离级别下，都不会导致数据库丢失更新现象发生

编辑于 2019-05-26 14:57:10 回复(0)

我是发哥哦

发表于 2018-07-04 19:13:23 回复(0)

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上传者：赞花婆

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