我们需要在n类分类问题中拟合n个模型
我们需要在n类分类问题中拟合n-1个模型
我们需要在n类分类问题中拟合1个模型
以上皆非
K折交叉验证(k-fold cross-validation)首先将所有数据分割成K个子样本,不重复的选取其中一个子样本作为测试集,其他K-1个样本用来训练。共重复K次,平均K次的结果或者使用其它指标,最终得到一个单一估测。
这个方法的优势在于,保证每个子样本都参与训练且都被测试,降低泛化误差。其中,10折交叉验证是最常用的。
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