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假设我们使用逻辑回归模型分析n类分类问题。在这种情况下,我们

[单选题]
假设我们使用逻辑回归模型分析n类分类问题。在这种情况下,我们可以使用留一法(One-vs-rest method)。关于这个问题,下面选项正确的是( )
  • 我们需要在n类分类问题中拟合n个模型
  • 我们需要在n类分类问题中拟合n-1个模型
  • 我们需要在n类分类问题中拟合1个模型
  • 以上皆非
留一法就是每次只留下一个样本做测试集,其它样本做训练集,如果有k个样本,则需要训练k次,测试k次。 留一发计算最繁琐,但样本利用率最高。适合于小样本的情况。
发表于 2020-02-16 16:48:15 回复(0)

K折交叉验证(k-fold cross-validation)首先将所有数据分割成K个子样本,不重复的选取其中一个子样本作为测试集,其他K-1个样本用来训练。共重复K次,平均K次的结果或者使用其它指标,最终得到一个单一估测。

这个方法的优势在于,保证每个子样本都参与训练且都被测试,降低泛化误差。其中,10折交叉验证是最常用的。



发表于 2019-07-20 21:23:19 回复(0)
在机器学习领域,n折交叉验证(n是数据集中样本的数目)被称为留一法。我们已经提到,留一法的一个优点是每次迭代中都使用了最大可能数目的样本来训练。另一个优点是该方法具有确定性。
发表于 2019-04-14 11:11:36 回复(1)