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有如下两组数据 {(-1,0),(-1,2),(1,2)}

[单选题]

{(0,0),(1,0),(1,1)}

我们在该数据集上训练一个线性SVM模型，该模型中的支持向量是哪些？

```
(−1,2),(1,1),(1,0)
```
```
(−1,0),(−1,2),(1,1),(1,0)
```
```
(−1,0),(1,2),(0,0),(1,1)
```
```
(−1,0),(-1,2),(0,0),(1,0)
```

查看正确选项

豆豆豆711

这道题有问题吧答案，数据集里面都没有0,1啊，正确答案的数据集（-1,0）（0,0,）（1,2）（1,1）吧应该是 = =

发表于 2019-05-24 10:13:40 回复(5)

塞亚松

两类数据中距离我们的决策边界最近的点，这些点就被称为“支持向量”

发表于 2022-08-17 21:37:26 回复(0)

葑歆

选c，支持向量机是找到一条线或者一个超平面把他们分开，c的点都是在y=x+1和y=x组成的区间范围内

发表于 2020-07-12 09:54:35 回复(3)

天天天天天天天天天天天

这题完全不知道他想怎么解，维度为2的解空间，秩最多为2，也就是只需要任意两个飞相关的支持向量就可以了。

发表于 2019-07-27 11:36:29 回复(1)

牛客263133524号

因为c中的四个点到最佳分割线的距离相等

发表于 2022-09-08 21:08:51 回复(0)

挥斥方遒1

两类数据中距离我们的决策边界最近的点，这些点就被称为“支持向量”

发表于 2023-11-19 22:35:14 回复(0)

王明朗找工作

肯定没有（-1，2）就对了

发表于 2022-07-18 10:18:15 回复(0)

大风车恩德

c答案最后一个错误了

发表于 2020-03-06 15:52:05 回复(1)

诗与远方feature

有（-1,2）的都不对，但是C是出题人瞎了狗眼放了一个（0,1,）进去了，正常来说应该是（1,1,）

发表于 2019-09-06 04:51:16 回复(1)

201906201759268

有（-1,2）的都不对。

问题可以转换为：那些点是对求支持向量有用的？

另外题目给的两组数据，意思是第一组和第二组是不同的类别

发表于 2019-08-24 14:39:49 回复(0)

ang🐈🐈🐈tone


	正确答案: C   你的答案: C (正确)



	
(−1,2),(1,1),(1,0)


(−1,0),(−1,2),(1,1),(1,0)


(−1,0),(1,2),(0,0),(0,1)


(−1,0),(-1,2),(0,0),(1,0)



C的最后一个样本应该是错的， 应该是（1，0）

发表于 2019-08-24 11:59:20 回复(0)

别叫我起床

画个坐标轴就看出来了。

发表于 2019-08-24 01:12:00 回复(0)

瑞雪201908011211714

发表于 2019-08-01 12:17:09 回复(0)

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算法工程师京东机器学习 2019

上传者：小小

难度：

13条回答 583收藏 5165浏览

有如下两组数据 {(-1,0),(-1,2),(1,2)}

正确答案: C 你的答案: C (正确)

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