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做探索性因子分析时，若使用PCA，以下关于特征根的描述正确的

[不定项选择题]
做探索性因子分析时，若使用PCA，以下关于特征根的描述正确的是： 
  • 通常提取特征根大于1的因素
  • 通常提取特征根小于1的因素
  • 特征根是判断因子提取的唯一标准
  • 特征根和累积贡献率，都是判断因子提取的标准
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牛客职导官方账号头像 牛客职导官方账号
【正确答案】AD
【解析】
本题考查技术名词
探索性因子分析是在对于观测数据背后存在多少个因子一无所知时使用的方法，判断因子个数可以看特征根和累积贡献率，特征根代表某一因子可解释的总变异量，特征根越大代表该因子解释力越强，特征根大于1才可被视为一个因子。所以A正确

累积贡献率法要求几个因子的贡献率加起来大于85%，所以D也正确
编辑于 2021-11-18 15:00:45 回复(0)
Ondine头像 Ondine
探索性因子分析是在对于观测数据背后存在多少个因子一无所知时使用的方法，判断因子个数可以看特征根和累积贡献率，特征根代表某一因子可解释的总变异量，特征根越大代表该因子解释力越强，特征根大于1才可被视为一个因子。累积贡献率法要求几个因子的贡献率加起来大于85%
发表于 2019-03-25 17:52:50 回复(1)
sp_lhc头像 sp_lhc
完全看不懂，一头雾水
发表于 2020-05-31 00:24:37 回复(0)
是香还是湘头像 是香还是湘
求解？
发表于 2019-03-07 16:42:06 回复(5)
牛客965151348号头像 牛客965151348号
是类似于权重的意思吗

发表于 2024-02-05 00:56:13 回复(0)
正能量妞头像 正能量妞
用相关系数矩阵求主成分时，Kaiser主张将特征值小于1的主成分予以放弃（这也是R语言的默认值）。实际研究中，主成分的目的是降维，减少变量个数，所以一般取少量主成分，只要累计贡献率达到70%-80%即可，（老师课上说的70%即可），并不是越高越好。
发表于 2023-06-10 13:44:19 回复(0)
Francis_sco头像 Francis_sco
蒙对了，但不懂
发表于 2021-02-28 17:27:44 回复(0)
牛客70613920号头像 牛客70613920号
能对的题
发表于 2021-02-06 02:02:54 回复(0)
且歌且行zh头像 且歌且行zh
(存疑)探索性因子
编辑于 2020-03-06 11:57:23 回复(1)
果果猫头像 果果猫

主分量分析

发表于 2020-02-23 00:10:31 回复(0)
戴201909091311584头像 戴201909091311584
spss因子分析
发表于 2020-02-15 23:45:00 回复(0)
海洋美少女头像 海洋美少女
这是什么题
发表于 2019-03-13 20:24:58 回复(2)
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需求分析
上传者：小小
难度：
12条回答 8788浏览

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