首页 > 试题广场 >

当在文本数据上训练一个机器学习模型，构建了一个输入数据的文档

[单选题]
当在文本数据上训练一个机器学习模型，构建了一个输入数据的文档-单词矩阵。下面哪些方法可以用于降低数据维度？
1.潜在狄利克雷分布（LDA)
2.潜在语义索引
3.关键词规范化
  • 只有1
  • 2，3
  • 1,3
  • 1,2,3
查看正确选项
添加回答
活到老学到老-yc头像 活到老学到老-yc
潜在语义狄利克雷分布 LDA --特征抽取 可以将原始数据集变换到一个维度更低的子空间
潜在语义分析 LSA主要依靠SVD，SVD操作过程是将词项-文本矩阵C进行分解，具有降维的作用
关键词规范化也具有降维作用
所以答案选D


编辑于 2019-03-12 20:48:15 回复(0)
提交观点

问题信息

算法工程师 京东 2019
上传者：小小
难度：
1条回答 529浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号