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假定目标变量的类别非常不平衡，即主要类别占据了训练数据的99

[不定项选择题]

假定目标变量的类别非常不平衡，即主要类别占据了训练数据的99%。现在你的模型在测试集上表现为99%的准确度。那么下面哪些表述是正确的？（）

准确度并不适合衡量不平衡类别问题

精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题

通过数据重采样的方式可以缓解不均衡类别问题

通过调整不同类别的权重，可以缓解不均衡类别问题

查看答案及解析

pein531

评估指标层面：在数据倾斜的情况下一般会使用precision和recall

数据层面：可以对多数类下采样、少数类上采样、调整模型在学习的过程中对不同类样本的权重，当少数类样本分错时对loss增加得更多

编辑于 2021-02-26 17:34:15 回复(0)

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问题信息

美团算法工程师 2021

上传者：小小

难度：

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