s({e}) =0.8s({b, d})= 0.2s({b, d, e})= 0.2
s({e}) =0.7s({b, d})= 0.3s({b, d, e})= 0.3
s({e}) =0.6s({b, d})= 0.4s({b, d, e})= 0.3
s({e}) =0.8s({b, d})= 0.1s({b, d, e})= 0.1
置信度计算规则为: 同时购买商品A和商品B的交易次数/购买了商品A的次数
支持度计算规则为: 同时购买了商品A和商品B的交易次数/总的交易次数
支持度support(A):即为购买A在所有事务性变量(购物篮)中出现的比例。置信度confidence(A-->B)=P(B|A):即在购买A的购物篮中购买B的比例。提升度lift(A-->B)=P(B|A)/P(B):如果lift>1则说明A对B具有促进购买的作用。反之排斥。=1表示没关系。
题目不对,见链接,截图如下
s({e}) =0.8 s({b, d})= 0.2 s({b, d, e})= 0.2
支持度就是出现的概率,就是求e出现的概率,bd出现的概率和bde出现的概率
置信度就是条件概率 置信度(a,b)=p(b|a)
支持度:项集出现数量/总数量
置信度:(b,d)-(e)为项集(b,d,e)数量/(b,d)数量
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
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