朴素贝叶斯
隐马尔科夫模型(HMM)
马尔科夫随机场(Markov Random Fields)
深度信念网络(DBN)
判别式模型(Discriminative Model)是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。
常见的判别式模型有线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。
生成式模型(Generative Model)则会对x和y的联合分布p(x,y)建模,然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x),然后选取使得p(yi|x)最大的yi,即:
常见的生成式模型有隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)等。
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