a,b~U[0,1],互相独立,求Max(a,b)期望
答案思路, 先求的分布函数, 再求期望.
解:先求分布函数,然后求概率密度,再求期望
F(x)=F(max(a,b)) = P(x<max(a,b)) = P(x<a)P(x<b) = ((x-0)/(1-0))((x-0)/(1-0)) = x^2;
f(x)=f(max(a,b)) = F(max(a,b))' = 2x;
E(max(a,b)) =(-∞,+∞)dx(x*f(x))=(0,1)dx(x*2x)=2/3.
c = max(a,b)
F(c)=p(x<c)*p(y<c)=c^2
f(c)=2c if 0<c<1,else 0
E(c)= =2/3
2/3
因为服从均匀分布,设c=max(a,b),所以F(c)=p(x<=c)=p(a<c)*p(b<c)=x^2
所以 对xF(c)进行微分就是期望2/3x^3次方在0,1之间微分
这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!
扫描二维码,关注牛客网
下载牛客APP,随时随地刷题