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关于AB测试的叙述错误的是(   )。

[单选题]
关于A/B测试的叙述错误的是(   )。
  • 在A和B样本选取的时候,需要对影响因素尽量保持完全对等
  • 尽量进行全局AB测试,避免局部AB测试
  • 战略性的新功能并不适用于AB测试
  • 用户对新功能新用法有一个习惯培养过程
有时一个新功能至关重要,或者来自领导层的明确要求,不适合在全局只上一半,此时可以考虑进行局部AB测试。 例如: 把A和B分组从50:50调整成90:10(如果流量足够大,甚至可以99:1),然后用那10%的局部测试的结果数据乘以9,来和那90%进行对比,得到结论。 要特别说明的一个误区是——目前很多App是采用灰度发布的模式,慢慢把上线流量从5%提升到100%,这和AB测试是完全不同的策略。 灰度发布的目的是防止未知的错误影响全局,往往先从新疆西藏等小流量地区上线,没问题再扩大到陕西湖南湖北,再没问题则延伸到江浙沪京广深等大流量区域,直至全局上线。每步推进往往只间隔几个小时,最多一天。 而切分部分流量进行AB测试,则需要十分科学、均衡、对等、随机地选取流量,并进行相对更为长期的测试(至少在2~4周),以取得足够的结果样本,提高结果的正确性。
发表于 2020-04-03 22:46:09 回复(0)

战略往往专注于未来,但AB测试只反应当前。新业务功能开发出来时,因为某些环境支持因素、用户使用习惯、或配套条件还不完全具备,数据上可能居于劣势。

例如:

在商详页商品图首次使用视频时,可能由于4G网络还不够普及,或者视频素材制作水平还不够规范,导致视频商详图片带来的效果并不理想。但只要相信这是正确的方向,就应该坚持下去。

发表于 2022-05-20 09:57:22 回复(0)
A/B Test:只能有一个或少数几个变量,比如说,一个页面中有一个按钮,A方案中按钮为蓝***方案中按钮为绿色,其他完全相同,只有一个变量才能统计,然后统计点击量,也就是局部测试而非全局测试。
发表于 2020-08-21 15:39:28 回复(0)
有木有大佬讲解一下
发表于 2020-03-30 13:39:14 回复(0)