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下面关于支持向量机(SVM)的描述错误的是( )?

[单选题]

下面关于支持向量机(SVM)的描述错误的是( )?

  • 是一种监督式学习的方法
  • 可用于多分类的问题
  • 是一种生成式模型
  • 支持非线性的核函数
判别式模型(Discriminative Model)是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。
常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。
生成式模型(Generative Model)则会对x和y的联合分布p(x,y)建模,然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x),然后选取使得p(yi|x)最大的yi
常见的生成式模型有 隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、LDA等。


编辑于 2020-04-18 09:16:23 回复(0)

判别式模型:

线性回归,逻辑回归,线性判别分析,SVM,CART,神经网络,高斯过程,条件随机场

生成式模型:

朴素贝叶斯,K近邻,混合高斯模型

发表于 2021-06-24 14:58:09 回复(0)
发表于 2022-02-24 20:37:41 回复(1)
是判别式模型
发表于 2019-06-04 12:48:18 回复(0)
KNN是判别模型;KMeans是生成模型
发表于 2023-10-11 14:10:19 回复(0)
有多分类的SVM的
发表于 2021-03-19 22:57:27 回复(0)
支持向量机不是一种生成式的模型
发表于 2023-06-08 13:23:01 回复(0)
B
发表于 2019-09-15 20:32:57 回复(0)