机器学习中使用L2正则化可以得到平滑的权值
在AdaBoost算法中,所有被错分的样本的权重更新比例相同
Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重
梯度下降有时会陷于局部极小值,但EM算法不会
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