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以下说法不正确的是()

[单选题]
以下说法不正确的是()
  • 机器学习中使用L2正则化可以得到平滑的权值
  • 在AdaBoost算法中,所有被错分的样本的权重更新比例相同
  • Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重
  • 梯度下降有时会陷于局部极小值,但EM算法不会
3.bagging是所有分类器都按等权重投票
发表于 2019-07-10 17:22:18 回复(0)