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朴素贝叶斯是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标

[单选题]
朴素贝叶斯是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是 
  • 各类别的先验概率P(C)是相等的
  • 以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
  • 特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
  • P(X|C)是高斯分布
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云幂璀璨头像 云幂璀璨
朴素贝叶斯的条件就是每个变量在类别已知的情况下条件独立
发表于 2019-11-04 17:23:58 回复(0)
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问题信息

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上传者：小小
难度：
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