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小红书正在为用户开发一个垃圾回收分类器，并且正在为干垃圾、湿

[不定项选择题]
小红书正在为用户开发一个垃圾回收分类器，并且正在为干垃圾、湿垃圾和可回收垃圾建立一个分类器。假设您的分类器获得了的训练集错误率0.4% 和8.2%的测试集错误率，那么下面的哪几项是值得尝试的呢？  （） 
  • 添加正则项
  • 添加更多的训练数据. 
  • 减少隐藏层 (hidden layer ) 的神经元数量 
  • 添加更多测试数据 
  • 增加网络层数
查看正确选项
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牛客896589627号头像 牛客896589627号
训练集低测试集高是典型的过拟合，需要扩增模型，添加正则，降低模型的复杂度
发表于 2020-12-19 15:51:48 回复(0)
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问题信息

算法工程师 小红书 2020
上传者：小小
难度：
1条回答 877浏览

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