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神经网络，非线性激活函数包括sigmoidtanhReL

[单选题]
神经网络，非线性激活函数包括sigmoid/tanh/ReLU等 
  • 加速反向传播时的梯度计算
  • 只在最后输出层才会用到
  • 总是输出0/1
  • 其他说法都不正确
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Hova88头像 Hova88
激活函数是网络正向传播时，参数传递所用到的函数，不同的网络类型应用不同的网络激活函数。

A ：加速反向传播计算的是 优化方法(Optimizer)
B：输出层常用softmax/sigmod 隐藏层常用的是relu/tanh
C: 输出各种都有 ，大多数是-1到1之间
发表于 2019-08-26 21:36:53 回复(0)
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问题信息

算法工程师 2019 蘑菇街
上传者：小小
难度：
1条回答 913浏览

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